打开大数据的潘多拉之盒_openedition.pdf

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打开大数据的潘多拉之盒 基于大数据挖掘的推荐引擎 Italk新经济沙龙第94期 朱一超 北京大学 理学博士 睿广云分析创始人 上海睿广智能科技有限公司 © 2010 睿广智能. All rights reserved 目录  大数据的魔咒  大数据的希望  大数据的实践:推荐引擎 © 2010 睿广智能. All rights reserved 2 数据化的今天 被数据化的人类 可以预知的未来 © 2010 睿广智能. All rights reserved 3 数据的黑洞 2009年 0.8ZB 年均增长40% 2020年 34.7ZB 1ZB=1,000PB=1,000,000,000GB=1018Byte © 2010 睿广智能. All rights reserved 4 大数据的负担 • 36个数据中心 • 1,600+服务器 • 1,000,000+服务器 • 每日数据增量255TB • 每年$2,000,000,000开支 • 每日数据处理量1.7PB © 2010 睿广智能. All rights reserved 5 大数据的游戏规则 数据平台服务器 数据分析/挖掘软件 分析师团队 5-20万/台 10-50万/台年 分析型数据库 IT运维团队 ? 50-200万/次 5-15万/人年 © 2010 睿广智能. All rights reserved 6 大数据价值实现方法论 收集 存储 策略 理解 制定 清洗 数据业务 分析师理解

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