大学生学习投入变化趋势及特征.docVIP

大学生学习投入变化趋势及特征 　　摘要：学习投入影响学习成效，是当下探讨大学生学习与发展的热点。本研究采用追踪研究设计并利用NSSE-China问卷对南京某工科高校2008级学生进行了历时四年的追踪调查，采用多层线性模型（HLM）分别构建了线性和非线性模型，探讨大学生学习投入五维度指标（学业挑战度、主动合作学习水平、生师互动、教育实践丰富度、校园环境支持度）的变化趋势和特点。结果表明，大学生学习投入变化具有一定的规律：第一，总体上学习投入五维度指标呈显著增长趋势；第二，学习投入五维度指标变化不均匀，呈现显著的非线性变化特征；第三，学习投入五维度指标间存在交互作用。另外，学习投入变化还存在除时间外的其他影响因素。 　　关键词：学习投入；变化趋势；追踪调查；HLM 　　中图分类号：G642.1 文献标识码：A 文章编号：1672-0059（2013）05-0046-07 　　学习投人（Student Engagement）是21世纪初出现的关于院校评估和标志院校改进程度的重要词汇，George D.Kuh甚至形容其为美国高等教育史上的一条故事线。学习投入是George D.Kuh在Tyler的“任务时间”、Pace的“努力质量”、Astin的“学生参与”、Tinto的“社会和学术整合”、Chickering的“有效教育原则”等理论基础上提出的，是学生努力、教师要求和院校支持的综合反映。学习投入有助于促进学生学习能力的发展，Pascarella甚至认为学习投入是影响院校和个人发展的决定性因素。因此，学习投入作为学习成效和院校表现的重要标志，被广泛应用于院校评价中。其中，以“学习投入”作为调查核心的两项最有影响力的调查则是NSSE（National Survey of Student Engagement）和CCSSE（The Community College Survey of Student Engagement）。其调查结果不仅应用于院校评价，甚至在美国大学排行中也得到应用，学习投入一时间成为了美国教育政策讨论和学者研究的热点。 　　在我国，学习投人概念的兴起则是近几年的事情。学习投入概念最早出现在心理学研究领域，而作为评价教育质量的内涵则是在清华大学引进NSSE工具进行学情调查之后（2007年引进并形成NSSE-China，2009年开展首次全国调查）。随着以“学”为中心质量观的进一步明确，以及对于上一轮本科教学评估的质量测量局限性的认识，教育质量评价逐渐由评“教”向评“学”转变，以真正探寻教育质量生成的本质——学生学习。对汉化后的NSSE-China调查问卷结构的分析认为，代表NSSE学习投入的五维度指标，即学业挑战度LAC（Level of Academic Challenge）、合作性学习水平ACL（Active and Collaborative Learning）、生师互动水平SFI（Student-Faculty Interaction）、教学经验丰富度EEE（Enriching Educational Experiences）和校园环境支持度SCE（Supporive Campus Environment），在中国情境下仍然存在，有些指标信度甚至好于NSSE。学习投入调查以学生自我报告形式，围绕学习过程和教学实践，反馈学生自身的努力情况、感知教师的学业要求和院校支持的程度，试图以五维度指标以及构建的其他小量表探究学生学习过程，揭示质量“黑箱”的形成本质。 　　然而，代表学习投入的五维度指标是如何变化的？变化规律与机制如何？国外相关研究多是横断面研究，没能回答这一问题；已有的相关纵向研究也非严格意义上的追踪，对于该问题的探究有限。而在中国，由于该工具刚刚引人，尚未见对相关追踪研究的报道。学习投入对于大学生学习和发展如此重要，探究其变化规律就显得十分必要，对于了解大学生学习过程也是意义重大，本研究的目的即在于此。 　　一、学习投入测量工具简介 　　（一）学习投入五维度指标 　　为量化大学生学习投入状况，NSSE按照相关理论构建TX维度指标。NSSE-China调查开展4年来，每年都会构建五个维度的“985工程”高校、“211工程”高校以及地方高校的全国常模。第一维度是学业挑战度，该指标由11个问题组成，主要包括学生学习投入的时间、学生的阅读量、写作量以及课程严格要求程度等；第二维度是主动合作学习，该指标由6个问题组成，包括学生课堂上提问或回答问题、课上或课后与同学问交流合作、一起做实验或讨论问题等；第三维度是生师互动，该指标由7个问题组成，包括师生学业与成长沟通、学生参与教师的项目、反馈学生学习表现等；第四维度是教育经验丰富程度，该指标由14个问题组成，包括实习、社区服务或志愿活动、社会调查、社会