W-RBF神经网络模型在中药材价格预测中的应用.pdfVIP

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2016-02-06 发布于河南
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2015年3月西南民族大学学报(自然科学版) Mar．2015 ofSouthwest for Science V01．41No．2 第4l卷第2期 Journal Nationalities(NaturalEdition) University doi：10．11920／xnmdzk．2015．02．015 W．RBF神经网络模型在中药材价格预测中的应用盛魁 (亳州职业技术学院信息工程系，安徽亳州236800) 摘要：中药材作为一种特殊的农产品，其价格态变化过程呈现出高度复杂的非线，l生特征，增加了中药材价格预测的难度．通过研究影响中药材价格的主要因素，并在分析传统价格预测方法的基础上，针对中药材价格变化具有随机性、突变性和非线性的特点，通过小波和RBF神经网络结合构建一个中药材价格预测模型(W—RBF)．采用W-RBF神经网络模型对白芍价格进行预测，并将预测结果与RBF神经网络模型预测结果做了比较．实验结果说明，W-RBF神经网络模型预测准确率明显提高，比RBF神经网络模型更具优越性．关键词：RBF神经网络；预测模型；中药材价格中图分类号：TPl83 文献标志码：A ofW-RBFneuralnetworkmodel Application inChineseherbalmedicineforecast price SHENGKui ofInformation VocationalandTechnical (Department Engineering，Bozhou CoHege，Bozhou236800，P．ILC) its state the of herbalmedicineisa showscharacteristics Abstract：Chinese specialagricultural price change hiIgh— product，and nonlinear increasesthe in its studiesthemain lycomplicatedprocess，which difficultypredictingprice．Thispaper price·inlh- thetraditional intoconsiderationthefactthatthe encingfactors，analyzes pricepredictionmethod，and，taking pricechanges with and aChineseherbalmedicineforecastmodelwhichcombineswaveletthe non—linearly，builds price randomly，suddenly RBFneural W—RBFneuralnetworkmodelmakesaforecast