人类染色体图象析与核型分类识别系统研究.pdf

摘要 f作为主要的遗传物质DNA的载体，研究染色体的结构和功能是细胞遗传 学必不可少的重要环节之一。现代遗传学、优生学、l晦床检验等都需要进行 染色体组型分析，但是这项工作是烦琐的、费时的，一直以来都依靠目视、 手贴完成。经过一系列研究工作，我们综合利用现代光电、计算机、数字图 像处理和模式识别技术，实现人类染色体的图像分析和自动识别，并取得了 较好的效果。} 本文采用边界灰度门限法来进行染色体图像的分割，经过边缘平滑和边界 跟踪后获取各染色体的位置信息：在提取特征轮廓方面，本文利用细化后的 骨架点为基础进行中线拟合，用正交多项式逼近中线，然后沿中线等步长地 提取平均积分灰度轮廓和宽度轮廓。它避免了图像的旋转运算，提高了速度 又减少了灰度的误差积累，具有精度较高的优点。 (在染色体的核型分类过程中，本文首先利用染色体的几何参数，确定染色 体分类的大致范围，然后，以平均积分灰度轮廓作为特征，用正态贝叶斯 (Bayes)分类器来实现染色体的自动识别和核型分类。j本文通过实验发现染 色体的面积参数可以作为染色体分组的重要特征，分组正确率可达到84．1％。 本论文的研究为我国以后的遗传研究和计划生育临床检验提供了有效的检 验手段，同时它符合我国国情，必将有着广阔的应用前景。 关键词：染色体 核型 模式识别 平均积分灰度轮廓 贝叶斯分类器 ABSTRACT andfunctions Itisall of to thestructures cytogeneticsstudy importantprocess DNA．Intheresearchof of maincarrierof material chromosome，the genetic andclinical ofchromosome modem diagnosis，theanalysis genetics，eugenics andtime itis isinconvenient always manually． kalyotype consuming，forperformed Withthe ofthe of image help technology finishedaseriesofresearch and have works，the pattemrecognition，we processing and alerealized．Theresultis humanchromosome automatic analysis recognition satisfactory． is themethodof Inthis chromosome paper，the imagesegmentedby boundary level