数据包络分析DEA教程创新.pptVIP

谢 谢 投影分析结果: 四、 DEA软件介绍 1.DEAP-Version 2.1（Win4deap 1.1.2） .au/econometrics/cepa.htm 2.FRONTIER-Version 4.1C .au/econometrics/cepa.htm 3.Efficiency Measurement System - Version 1.3.0 http://www.wiso-uni-dortmund.de/lstg/or/scheel/ems/ 4.LINDO软件 执行程序 说明文档 输出文档 程序参数设定 输入文档 1个产出 2个投入 2个投入价格 1年资料 5个DMU 1个产出 2个投入 1年资料 5个DMU 1个产出 1个投入 1个产出 1个投入 3年资料 程序参数设定，用“记事本”打开 设定后，以“另存新档”方式存档，扩展名为“ins” 5个DMU 1年资料 1个产出 2个投入 程序参数设置文件名.ins * 应用DEA方法对经济体效率的评价 西安交大经济管理学院 目 录：一、 DEA方法简介 二、 DEA基本原理和模型 三、 DEA应用案例 四、 DEA软件介绍 五、 DEA主要应用领域 六、 DEA必威体育精装版研究进展 七、DEA主要参考文献 一、 DEA方法简介 数据包络分析方法（ DEA，Data Envelopment Analysis ）由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出，该方法的原理主要是通过保持决策单元（DMU, Decision Making Units） 的输入或者输入不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。 DEA方法以相对效率概念为基础，以凸分析和线形规划为工具的一种评价方法，应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率，对评价对象做出评价，它能充分考虑对于决策单元本身最优的投入产出方案，因而能够更理想地反映评价对象自身的信息和特点；同时对于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。 DEA方法的特点： 适用于多输出-多输入的有效性综合评价问题，在处理多输出-多输入的有效性评价方面具有绝对优势 DEA方法并不直接对数据进行综合，因此决策单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关，应用DEA方法建立模型前无须对数据进行无量纲化处理（当然也可以） 无须任何权重假设，而以决策单元输入输出的实际数据求得最优权重，排除了很多主观因素，具有很强的客观性 DEA方法假定每个输入都关联到一个或者多个输出，且输入输出之间确实存在某种联系，但不必确定这种关系的显示表达式 DEA方法的特点： 定义： 1 2 3 … j … n v1 1 x11 x12 x13 … x1j … x1n v2 2 x21 x22 x23 … x2j … x2n . . . . . . … . vi . . . . . Xij … . . . . . . . … . vm m xm1 xm2 xm3 … xmj … xmn y11 y12 y13 … y1j … y1n