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2018-03-28 发布于浙江
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近红外光谱法检测小麦粉中灰分含量的研究

第 31卷第 1期河南工业大学学报自然科学版 Vol. 31, No. 1 2010年 2月 Journal ofH enanUniversity of Technology Natural Science dition Feb. 2010 : 1座机电话号码 2010 金华丽, 王金水河南工业大学粮油食品学院, 河南郑州450052 : 采用化学法测定 67 个小粉样品的灰分含量, 利用波通 DA7200型近红外光谱分析仪采集样品近红外光谱,选择合适的光谱区间及光谱预处理方法,采用偏最小二乘法 PLS 和留一法交叉验证方式建立定标模型. 50 个定标样品的近红外光谱经二阶导数预处理, 由PLS法 2 获得的定标模型的决定系数 R 为 0. 897 0. 利用 17 个验证集样品进行外部检验, 预测值与 2 真实值之间的相关系数 R 为 0. 909 4, 预测集标准偏差 SEP 为 0. 098 0. 实验表明, 近红外光谱法应用于小粉灰分的测定是可行的. : 近红外光谱法; 小粉; 定标模型;灰分含量 : TS201. 2 : B . 0 前言 1 材料与方法 . , , 1. 1 , 2009 3~ 5 ., , , 67. [ 1] . DA7200 [ 2] GB /T 5505 2008 , , , Unscrambler , , . . 1. 2 NIRS 20 80 GB /T , [ 2] 5505 2008 . 1. 3 . : 67 CHOHNHSH 950~ 1 650 nm , , 2. 0 nm, 32, 8 . NIRS - 1 cm . 2, . [ 3- 5] , . : , , 2 R , : 座机电话号码 , . : 1966 , , , , , : . , 第 1期金华丽等: 近红外光谱法检测小粉中灰分含量的研究 15 2 , R GB /T 5505 2008 67 SEP . , 1. 2 结果与分析 2. 1 表 1 小粉灰分含量的化学值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 /% 0. 87 0. 62 0. 55 0. 69 0. 55 0. 75 0. 64 0. 62 0. 60 0. 63 0. 70 0. 65 0. 50 0. 63 0. 64 0. 58 0. 61 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 /% 0. 44 0. 39 0. 66 0. 47 0. 64 0. 69 0. 91 0. 67 0. 62 0. 91 0. 55 0. 69 1. 01 0. 49 0. 84 0. 68 0. 43 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 /% 0. 56 0. 80 0. 59 0. 67 0. 85 0. 50 0. 63 0. 58 0. 70 0. 71 1. 01 0. 77 0. 55 0. 74 0. 71 0. 52 0. 73 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 /% 0. 71 0. 36 0. 75 0. 81 0. 83 1. 24 0. 69 0. 54 0. 55 1. 25 1. 33 0. 64 0. 54 0. 73 0. 66 0. 92 1 , , 3. 0. 36%, 1. 33%, 0. 5% ~ 表 3 装样盒大小对近红外法分析结果的影响 0. 8%. , /% , /% [ 5] . 5 0. 40 0. 40 0. 00 8 0. 41 0. 40 0. 01 2. 2 10 0. 41 0. 40 0. 01 3, , 0. 01% , , [ 6] . . 2. 2. 1 样品压实程度 2. 2. 3 动静状态 , , , , 6 , 6, , , 2. , 4. 表 2 样品压实程度对近红外法分析结果的影响表 4 动静状态对近红外法分析结果的影响 /% /% W