动态心电自动分中QRS复合波检测算法研究.pdf

摘要 心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一，心电图检查是临床上诊断心血管 疾病的重要方法。心电图准确的自动分析与诊断对于心血管诊断起着关键的作用，也是 国内外学者所热衷的课题。本文在总结前人工作的基础上，对QRS复合波检测算法做了 进一步的深入研究： 首先，探讨临床常见0Rs复合波的形态和特点，并对目前动态心电分析中ORS复 合波检测面临的问题进行分析，指出QRs复合波检测技术的难点。 第二，对国内外近年内发展起来的QRs复合波检测的各种方法进行了分类与总结， 并且针对不同方法的特点进行了详细的比较，深入探讨了各种方法存在的问题。同时应 用小波变换方法对QRs复合波检测，并应用RR间期进行ORs复合波位置预测，为构 思新的0Rs复合波检测算法奠定基础。 第三，0Rs复合波的检测是心电自动分析的关键环节，检出的位置精度关系到后续 处理和信号提取的正确性和准确性。本文通过对临床常见QRs复合波形态和噪声研究， 实现一种基于数学形态学(Mathematical 理方法，对肌电噪声、基线漂移等噪声有较好的抑制效果，方便应用判断规则对QRs 复合波进行识别。 波位置的估计，大大减少了判断运算的次数，在提高QRs波检测正确率的情况下，提 高了QRs复合波的检测位置精度。 最后，本文在数学形态学滤波、包络提取技术的基础上，结合RR问期等技术，实 现了一个完整的QRs复合波检测算法。 根据美国关于动态心电分析算法标准肘嫣I，AAMlEc38：若由算法得到的QRs复 合波检出点在标注时刻的150ms范围内，则认为算法检测到的QRs复合波是正确的。 文算法进行性能评估，获得了较好的检出精度，QRs复合波的总错误率为0．42％，而且 算法在分析速度上也达到令人满意的效果。 关键词：心电图，ORs复合波，自动分析，数学形态学，包络提取，RR问期 IlI maindiseasest0ha珊humannow．EoGjsan ThecardiacdiseaseisoneoftIle body methodforthe inthecardiacdiseaseiⅡcliⅡic．Theexactautomatic imponanl diagonosis forECG isthe tothe intIlecardiac whichisalso allalysis si鳃al key dia鲫Osis disease，柚d thc researchersamOllIltofattentiontosolVe．Dissertationfocusesonthe problemmany pay funherresearchonthe of detectionbasedonttle work． QRS algorithmcomplex previous aIldthecharacteristicofQRS inclinicarediscussed． FirSt王ythemofphology oomplcx Thenthe of detectionin ECGAutomaticis QRS analysis dimculty compkx Ambulary themain inQRS detecti咖arc handicaps 柚alysis，and complex given．