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基于微博用户关系与行为的用户建模
基于微博用户关系和⾏为的用户建模
新浪微博⼤数据- 朱红垒
微博 :@ 叠⽯
2015-06-27
提纲
• 微博及⼤数据
• ⼤数据标签体系
• 用户能⼒标签
• 用户兴趣标签
微博及⼤数据
中国最⼤的社交媒体平台
传播
关系 内容
微博平台
用户
微博沉淀了海量的用户、关系、 内容、⾏为数据
微博及⼤数据
• 用户
– 注册⼈数:10亿
– 月活⼈数:1.98亿
– 日活⼈数:8900万
• 关系:
– 关注关系:近千亿
– 分组关系 :50亿+
• 内容
– 日增博⽂:1亿+
– 日增原创:4000万
• ⾏为
– 转发 :6000万
– 评论 :3000万
– 赞 :1亿
– 收藏: 1000万
– 查看 :200亿
微博及⼤数据
微博⼤数据要做什么
帮助用户发现感兴趣的内容
加快有价值内容的传播效率
目标如何实现
挖掘有能⼒⽣产垂直领域优质内容的用户
挖掘用户内容消费的兴趣偏好
⼯作如何串联 生产
用户能⼒标签
用户兴趣标签 优质 优质
微博内容标签 用户 内容
标签体系
普通
用户
⼤数据标签体系
1K万+
1000+
50+
一级 二级 三级
标签规模 三级标签举例 :php、皇马、纸牌屋等
用户能⼒标签-产品形态
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