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浅析数学课堂中的探究性学习
知识组织与知识管理
基于分布式的直方图检索方法研究及实现
1 2 1
程秀峰 祝 颂 夏立新
1(华中师范大学信息管理系 武汉430079)
2(中南民族大学计算与实验中心 武汉430074)
【摘要】基于内容的图像检索在检索效率和检索性能等方面一直存在着限制与不足。为提高图像检索效率,对基
于内容的图像检索和分布式计算进行研究,提出一种基于图像颜色模型向直方图转换的分布式检索方法DHCIR
(DistributedImageRetrievalmethodbasedonColorModeltoHistogramConversion),并基于该方法进行系统设计及实
现。通过实际测试,该算法能够提供稳定、快速、高效的图像检索服务,提高图像检索的计算效率与准确性。
【关键词】直方图 颜色模型 基于内容 图像检索 分布式
【分类号】G354
DesignandApplicationofDistributedImageRetrievalBasedon
ColorModeltoHistogramConversion
1 2 1
ChengXiufeng ZhuSong XiaLixin
1(DepartmentofInformationManagement,HuazhongNormalUniversity,Wuhan430079,China)
2(CenterofComputing&Experimenting,South-CentralUniversityforNationalities,Wuhan430074,China)
【Abstract】TheretrievalefficiencyandtheretrievalcapabilityareconsideredastwomajorproblemsexistinginCBIRsys
tems.Inordertoimprovetheretrievalefficiency,theauthorspresentanewCBIRapplicationbasedonlargedatabasesin
distributedenvironmentusingDHCIR(DistributedImageRetrievalmethodbasedonColorModeltoHistogramConver
sion)algorithmbyreviewingpastresearchesinCBIRanddistributedcomputing.Anewimageretrievalsystemusingthis
methodisalsodeveloped.Thetestresultsshowthisapplicationcanprovidestable,fastandefficientimageretrievalfunc
tionstoimprovetheretrievalspeedandaccuracy.
【Keywords】Histogram Colorspace Content-based Imageretrieval Distribution
1 引 言
[1]
随着互联网技术日益发展,基于内容的图像检索 (ContentBasedImageRetrieval,CBIR) 已成为信息检索的
研究热点。基于内容的图像检索的目的是能让用户根据图像的颜色、像素、灰度、纹理以及几何形状等特征描述
[2]
信息匹配近似图像,与传统的基于文本的图像检索技术(Text-BasedImageRetrieval,TBIR) 所不同的是它利用
了图像本身的视觉特征和上下文联系进行图像检索。在情报学领域,需要考虑基于图形图像的情报检索功能与
其应用效果,并利用已有的方法和技术提高待检索图形图像的对比分析能力。
颜色直方图模型具有执行效率高、图像特征反映明显的优势。利用直方图模型的这种优势,将其与某种任务
分配机制结合,发展出能够对图像进行高效检索的算法模型并加以实现是 CBIR应用研究领域的一个重要方向。
分布式技术是一种检索任务分布
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