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浓缩数据立方中约束立方梯度的挖掘-软件学报
1000-9825/2003/14(10)1706 ©2003 Journal of Software 软 件 学 报 Vol.14, No.10
∗
浓缩数据立方中约束立方梯度的挖掘
+
冯玉才, 刘玉葆 , 冯剑琳
(华中科技大学 计算机科学技术学院,湖北 武汉 430074)
Mining Constrained Cube Gradient for the Condensed Data Cube
+
FENG Yu-Cai, LIU Yu-Bao , FENG Jian-Lin
(College of Computer Science, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
+ Corresponding author: Phn: 86-27ext 8004, E-mail: yubliu@263.net
Received 2002-06-18; Accepted 2002-12-04
Feng YC, Liu YB, Feng JL. Mining constrained cube gradient for the condensed data cube. Journal of
Software, 2003,14(10):1706~1716.
/1000-9825/14/1706.htm
Abstract: Constrained cube gradient mining is an important mining task and its goal is to extract the pairs of
gradient-probe cell satisfy the gradient constraint from a data cube. However, previous work are explored for a
general data cube. In this paper, the problem of the mining constrained cube gradient for a condensed cube is
studied. An algorithm named as eLiveSet for the problem is developed through the extension of the existing
efficient mining algorithm LiveSet-driven. The experimental results show that the algorithm is more effective than
the existing algorithm on the performance of mining constrained cube gradient.
Key words: data cube; cube gradient; condensed cube; cube computation; association rule
摘 要: 约束立方梯度挖掘是一项重要的挖掘任务,其主要目的是从数据立方中挖掘出满足梯度约束的梯度-
探测元组对.然而,现有的研究都是基于一般数据立方的.研究了浓缩数据立方中约束数据立方梯度的挖掘问题.
通过扩展LiveSet 驱动算法,提出了一个eLiveSet 算法.测试表明,该算法在立方梯度挖掘效率上比现有算法要高.
关键词: 数据立方;立方梯度;浓缩数据立方;数据立方计算;关联规则
中图法分类号: TP311 文献标识码: A
1 Introduction
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