保持边缘方向的t图像插值研究.pdfVIP

摘 要 图像是人类获取和交换信息的主要来源，图像处理的应用领域涉及到人类生活和 工作的方方面面。图像插值放大技术是图像处理的重要组成部分，有着重要的应用价 值，其难点是要兼顾图像中背景区域的平滑连续和边缘细节。 本文分析了传统的数字图像插值技术，它包括最近邻插值、线性和非线性插值。 非线性插值主要叙述了拉格朗日插值、牛顿插值、三次B样条插值和三次卷积插值等， 还介绍了分形插值、小波插值和基于边缘的插值方法。 CT图像边缘在CT图像处理中尤为重要，如果采用传统的方法对CT图像进行图 像插值放大，放大后的图像的边缘往往会比较模糊，可能会出现无法显示病变组织和 正常组织之间的关系。本文阐述了边缘的基本特点和边缘检测方法，其中，详细探讨 了边缘检测方法中的Canny算子，该算子在边缘提取的过程中能在噪声的抑制和边缘 检测之间取得较好的平衡，而且边缘宽度为一个像素宽度。给出了仿真实验结果以及 分析比较。 由于医学硬件设备和辐射剂量的限制，为了获得高分辨力、高质量的CT图像以 协助医生进行诊断和治疗，通常需要从软件算法着手将cT图像放大或局部CT图像放 大，本文提出了一种保持边缘方向的C1图像插值方法，该方法先对原图像进行Canny 算子边缘提取，然后对判断为边缘点的像素沿边缘方向进行插值放大，对图像平滑区 域进行双线性插值放大。使用该方法很好地保护了图像的边缘细节，实验结果显示了 该方法的有效性。 关键词：图像放大；图像插值；边缘提取：CT图像；保持边缘；双线性插值 CT Basedon ImageInterpolation ExpansionAlgorithm Edge—preserving ABSTRACT isthemain sourcewhichhumancallaccess Image and information exchange from, will involvehuman therefore，Imageprocessingapplications lifeandwork inevitably mostly．Image isan Interpolationenlarge imageprocessingtechnology important of hasan value．The componentpartimage ishowto processing，andimportant difficulty balancethe ofthesmoothand background details image regionedge saraight． First ofalLthis researchsand anumberof paper analysis