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服务业发展对中国经济增长周期的影响 罗光强 曾伟 内容摘要：基于中国数据的实证分析表明：服务业发展对经济增长周期影响越来越大，主要表现为协同性和非对称性特征。其协同性加速了国民经济增长周期的长期趋势，其非对称性增强了国民经济增长周期波动的平稳性。为此，必须制定有效的产业政策，促进服务业的发展，以保证国民经济又好又快增长。 关键词：服务业 经济增长 协同性 非对称性 作者简介：罗光强，湖南农业大学经济系主任、副教授、硕士生导师，410128； 曾 伟，湖南农业大学在读硕士研究生。 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： 一、问题的提出 二十世纪以来，随着生产力的发展，服务业在世界经济发展过程中呈现迅速崛起、后来居上态势。从横向看，经济越发达、居民越富裕的国家或地区，服务业的比重就越高；从纵向看，随着经济发展，各类型国家或地区的服务业比重都在增长。对于服务业发展对经济增长影响越来越大的现象，经济学家贝尔的后工业社会理论、加尔·布雷思的新工业国理论、卡尔多的非工业化理论、富克斯的服务经济理论、日本学者的产业空心化理论、格鲁伯与沃克的生产者服务理论，以及中国学者李江帆的服务产品理论等都从不同的侧面进行了分析。这些研究主要分析了服务业发展对经济增长的总量、结构、速度等方面的积极影响。然而最近关于中国服务业发展的战略研究中出现了不同的主张或倾向。吴敬琏（2006）从交易成本理论视角认为，服务业发展能够降低交易成本，提高制造业乃至国民经济整体效率，主张中国的经济发展应大力发展服务业。刘培林、宋湛（2007）从服务业与制造业企业法人绩效比较认为，服务业法人企业绩效比制造业法人企业差，从提高整个社会资金使用效率看，大力发展服务业并非是中国当前经济增长及其方式转变的最优选择。本文试图从已有的对服务业发展研究的其他视角，即经济周期波动理论的协同性和非对称性视角，考察服务业发展对经济增长周期的影响，以加深人们对服务业发展的认识。 二、基本概念与论文结构 经济周期是指单个经济总量指标围绕其长期趋势的扩张和收缩过程而体现出的周期性波动。自从Burns and Mitchell（1946）给出了古典周期的经典定义以后,有关经济周期波动的研究取得了较大的突破。Klein and Moore（1985）提出了增长周期理论。所谓增长周期指的是经济总量与其长期增长趋势相比较出现的在相对水平上的上升和下降，经济总量并不出现绝对水平的下降，仅仅是增长速度的高低起伏波动。在对增长周期的研究过程中，Zarnowitz,V.（2000）等在分析了大量典型化事实的基础上，发现了经济增长周期的两个基本特征：一是经济增长周期波动体现为宏观经济变量与长期趋势的偏离；二是经济增长周期中诸多宏观经济变量之间存在协同变化和非线性关联。亦即宏观经济时间序列之间的协同性（Co-movement）和非对称性(Asymmetry)。所谓经济增长周期的协同性，指的是不同经济变量波动由于相互作用、相互影响而出现的经济行为的同步性；所谓经济增长周期非对称性指的是经济周期的扩张和紧缩阶段表现出不同的行为的非同步性。一般来说，总量与子量之间的协同性是衡量子量对总量长期趋势的正向影响程度指标；而总量与子量之间的非对称性是衡量子量是否具有平稳总量波动的关键性指标。 本文实证分析的变量之间存在总量与子量之间的关系，因此本文的研究首先是利用周期理论测定方法进行经济变量周期波动的相关数据序列的分析，从而获取周期波动趋势成分、波动成分、波动指数等数据及变动路径生成图形；然后，采集上述分析结果数据进行服务业发展和经济增长的短期周期的实证分析，以确定两者之间的协同性关系；最后在上述分析的基础上进行服务业发展和经济增长间的非对称性分析，因此，本文以下的研究结构为：第1部分为服务业对经济增长周期的协同性影响，第2部分为服务业发展对经济增长周期的非对称性影响，第3部分为论文的结论及政策建议。 三、服务业发展对经济增长周期的协同性影响 由于多数经济时间变量都是具有趋势特征的非稳定时间序列，因此，经济时间序列一般都包含趋势成分和波动成分。分离经济时间序列中的长期趋势与波动成分比较常用的方法主要有回归分析法、移动平均法、阶段平均法（Phase average ，PAHP(Hodrick—Prescott)滤波法和频谱滤波法（Frequency (band—pass)Filer ,BP滤波法）。本文将采用目前国际上广泛使用的HP滤波法，该方法是Hodrick 和 Prescott(1980)在分析战后美国经济周期的论文中首次提出来的。HP滤波法本质上是一种线性滤波方式，它在分解趋势当中不会引入伪非对称性，对于分析经济周期的非对称性和协同性有其他方法无