河南科技大学校内数学建模竞赛.docVIP

2013河南科技大学第十届大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从题目编号中选择一项填写）： A 题目： 参赛队员： 　 姓名 专业班级 所在学院 电话（手机） 是否报名全国竞赛 队长 木景坡 机电111　 机电学院　 是　 队员1 毛艳　 机电111　 机电学院　 是　 队员2 牛向飞　 液压111　 机电学院　 是　 A 食品质量安全抽检数据分析 摘 要 随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高，食品安全已成为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。本文结合深圳市主要食品领域的实际情况，应用SPSS数据统计软件、层次分析法建立数学模型来研究如何进行食品安全的抽检等问题。 对于问题一，我们收集深圳市市场监督管理局网站公布的监测数据并进行了整理，应用SPSS软件对深圳市2010~2012年主要食品领域的微生物、重金属、添加剂含量等三个指标逐一进行分析并得出以下结论：微生物明显下降、重金属含量略有下降、添加剂含量波动较大的结论。 对于问题二，我们在问题一的基础上，应用CurveExpert1.3曲线拟合软件、SPSS数据统计软件、Excel等工具对微生物、重金属、添加剂等食品质量影响因素进行定量分析，并得出了各因素关于时间的分布函数。而后，我们又结合问题一对每种因素做出简略说明。 对于问题三，由于问题三属于开放性题目，我小组经过讨论，结合我们收集到的数据及分析结果，给出了较为主观的监管措施，并提出了多层次的递阶结构的模型和适当利用高科技成果、赏罚并用等措施。 关键词：食品安全抽检， SPSS数据统计软件， CurveExpert1.3曲线拟合软件， 基于权重的检测模型， 基于高优指标的最优化模型 一、问题重述 “民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。随着人们对生活质量的追求和安全意识的提高，同时由于以及近年来接连发生的一些食品安全事故，食品安全和卫生的检测已成为全社会，乃至政府有关部门重点关注的问题之一。 城市食品的来源越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例也越来越高，因此除食材的生产收获外，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个涉及到食品的质量和卫生问题的环节皆可能影响食品的质量与安全。另一方面，食品质量与安全又是一个专业性很强的问题，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。请根据深圳市的食品抽检数据（注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取），并来讨论分析下列问题： （1）如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势； （2）从这些数据中能否找出某些规律性的东西：如食品产地与食品质量的关系；食品销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系；季节因素等等； （3）能否改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的），例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整？ 二、思路流程图 三、模型假设 1、假设模型求解过程中所用的数据都是合理的。 2、假设调查样本在一定的范围内是均一的。 3、假设所有食品生产厂商的信誉度均相同。 4、假设抽检不受国家相关政策的影响。 5、假设检测不同环节、不同因素的成本和工时相同。 6、假设问题二中总不合格率与各影响因素呈线性关系。 四、符号约定 x：函数自变量，表示时间 y：函数因变量，表示相应指标引起的不合格率 f(x)：主要食品领域由微生物引起的食品食量不合格率关于时间的分布函数 g(x)：主要食品领域由重金属引起的食品食量不合格率关于时间的分布函数 h(x)：主要食品领域由添加剂引起的食品食量不合格率关于时间的分布函数 F(x)：食品质量总部合格率关于时间的分布函数 五、问题分析与模型的建立 问题一的数据统计及分析 问题一是趋势分析题，仅需要直观分析数据。根据我组收集并整理的数据（见附表1），由SPSS软件绘制统计图如下： 1、微生物 由趋势分析图可以看出，深