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第七章 图 知识教学目标 图的有关概念和存储结构 图的遍历方法 生成树的概念和最小生成树 最短路径的概念和求解 能力培养目标 图的邻接矩阵表示法和邻接表表示法 图的遍历方法的实现 最小生成树的实现 迪杰斯特拉算法的实现 7.1 图的基本概念 7.1.1 图的定义 图(Graph):是一种数据结构,由二个集合V和E组成,记作G=(V,E)。其中V是数据元素(顶点)的非空有限集,E是V中二元关系(边edge)的集合。树是图的特例,而线性表是树的特例。 图的每条边都是有序顶点对(即边是有方向的),则此图称为有向图。 图的每条边都是无序顶点对,若有(u ,v)∈E,则必有(u ,v)∈E,即边是无方向的,则此图称为无向图。 7.1.2 图的基本术语 1. 度、入度、出度 2. 子图 3. 权 4. 连通图和强连通图 5. 连通分量和强连通分量 6. 路径、回路 7. 生成树 7.2 图的存储结构 7.2.1 邻接矩阵 1.邻接矩阵的存储形式及性质 设图G=(V,E),有n个顶点,则其所对应的邻接矩阵A是按如下定义的一个二维数组: 2.网的邻接矩阵 网的邻接矩阵可类似地定义为: 3.图的邻接矩阵数据类型描述及运算 图的邻接矩阵数据类型可描述如下: typedef struct { DataType V[n+1]; int arcs[n+1][n+1]; }Graph; 【算法7.1】 无向图邻接矩阵的建立算法。 void CreateAdj(Graph g) { int i,j,k,e,n; scanf(e,n); //输入图的边树和顶点树 for(k=1;k=n;k++) scanf(g.v[k]); //输入图顶点的信息 for(i=1;i=n;i++) for(j=1;j=n;j++) g.arcs[i][j]=0; for(k=1;k=e;k++) { scanf(i,j); //输入一条边 g.arcs[i][j]=1; g.arcs[j][i]=1; } } 【算法7.2】 有向图邻接矩阵的建立算法。 void CreateAdj(Graph g) { int i,j,k,e,n; scanf(e,n); //输入图的边树和顶点树 for(k=1;k=n;k++) scanf(g.v[k]); //输入图顶点的信息 for(i=1;i=n;i++) for(j=1;j=n;j++) g.arcs[i][j]=0; for(k=1;k=e;k++) { scanf(i,j); //输入一条边 g.arcs[j][i]=1; } } 7.2.2 邻接表 1. 邻接表的存储形式及性质 链表中结点的类型定义为: typedef struct node { int data; struct node *next; }NODE; 表头结点类型定义为: typedef struct tnode { int v; NODE *next; }TNODE; 7.3 图的遍历 7.3.1 深度优先有哪些信誉好的足球投注网站 1) 首先访问出发点vi,并将其访问标志记为已访问过,即设visited[i]=1; 2) 然后依次从vi出发有哪些信誉好的足球投注网站vi的每个邻接点w,若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先有哪些信誉好的足球投注网站遍历,直至图中所有和源点vi有路径相通的顶点(也称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。 3) 若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。 7.3.2 广度优先有哪些信誉好的足球投注网站 广度优先有哪些信誉好的足球投注网站遍历可以定义为: 1) 首先访问出发点v,并将其访问标志记为已访问过,即设visited[i]=1; 2) 接着依次访问顶点v的所有邻接点w1,w2,…,wi; 3) 然后再依次访问顶点w1,w2,…,wi的所有邻接点。 4) 如此类推,直至图中所有的顶点都被访问到。 7.4 生成树 最小生成树 对于连通的带权图(连通网)G,其生成树也是带权的。此时,把生成树T中各边的权值总和称为该树的权。 将图G的所有生成树中权值最小的生成树称为G的最小生成树,最小生成树可记为MST。 1.普里姆(Prim)算法 2.克鲁斯卡尔(kruskal)算法 克鲁斯卡尔算法的基本思想为:将图中所有边按权值递增顺序排列,依次选取权值较小的边,但要求后面选择的边不能与前面选择的边构成回路,若构成回路,则放弃该条边,重复这个过程,n
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