数据仓库与数据挖掘原理及应用(第二版) 作者 王丽珍 周丽华 陈红梅 第13章.pptVIP

第十三章 企业数据仓库系统构建 第十三章 目录 13.1 系统介绍 13.2 系统分析与设计 13.3 系统实现 13.4 数据（报表）展示和接口探讨 13.5 本章小结 伴随信息技术的迅速发展和企业管理决策支持的需要，数据仓库技术在近年来有了飞速的发展。已经从纯理论研究转化为决策支持领域中的一种实用性极强的技术。在企业中，随着信息管理的完善，积累了丰富的产、销、存及财务等一系列的管理数据，急待构建公司（集团）级数据仓库以用于支持分析、决策。 本章主要结合某企业构建基于SAP NetWeaver平台的先进的企业商业智能系统项目，展现一个EDW（企业数据仓库）构架的企业数据仓库的建设。 13.1 系统介绍 13.1.1 系统建设的背景 13.1.2 系统定位和总体结构 13.1.1 系统建设的背景 随着近几年信息技术的日益成熟和ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）软件供应商对市场的大力培育，ERP系统已逐渐被企业界广泛接受，并成为不少成功企业提高经营管理效益的关键事务处理系统。 ERP系统是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策及事务处理的管理平台。它是从MRP（物料需求计划）发展而来的新一代集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界，从供应链范围去优化企业的资源。ERP系统集信息技术与先进的管理思想于一身，成为现代企业的运行模式，反映时代对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存、发展的基石。它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力的作用是显而易见的。 13.1.1 系统建设的背景 ERP的成功实施和应用，在使企业流程规范化的同时，也使得企业管理系统能处理的数据量呈指数性增长。对企业管理者来说，相当程度上，企业管理就是“信息的管理”，大量准确、及时的数据信息库无疑就像一座高品位的金矿一样，会让其兴奋不已。如何开采和利用这些“金矿”无疑就成为了急待解决的问题。 13.1 系统介绍 13.1.1 系统建设的背景 13.1.2 系统定位和总体结构 13.1.2 系统定位和总体结构 考虑到集团型企业数据仓库的实际使用和日后的维护，系统将采用EDW（企业数据仓库）建模思想为该企业构建数据仓库。在系统实现中，鉴于该企业实施ERP使用的是SAP公司的R/3系统，其系统内部表结构极其复杂，使用其它工具来实施数据仓库项目将面临非常大的开发量和风险。 为保证数据仓库项目的顺利实施和与现行系统的无缝连接，将采用基于SAP NetWeaver的SAP BI（Business Intelligence）对现已在线运行的SAP R/3系统的数据进行抽取， 根据EDW的建模思想构建企业数据仓库，并使用SAP Enterprise Portal（企业门户）对报表进行展示和与其他业务系统连接。 13.1.2 系统定位和总体结构 如图13.1所示，系统总体结构以目前企业中运行的SAP R/3系统和其他业务系统为基础，将SAP R/3系统和其他业务系统作为数据仓库的数据源提取数据，数据在数据仓库中根据规则层层上载并根据需要加工、处理、合并，最终将数据存放在Cube中，基于Cube设计报表，在企业门户中进行展示和分析。 13.1.2 系统定位和总体结构 13.1.2 系统定位和总体结构 1. EDW建模特点 13.1.2 系统定位和总体结构 13.1.2 系统定位和总体结构 如图13.2所示，EDW的建模思想将数据仓库区分为三个层次： （1）Extract Layer（数据提取层） SAP BW将数据仓库的数据源分为两种：SAP数据源和Non-SAP数据源。SAP BW和的组件完全集成，将各组件的数据源由预定义的提取机构及程序传输到BW的数据提取层。对于Non-SAP的数据源，BW有开放的构架，通过BAPI接口传输数据。 提取层的数据保留了来自源系统的原始数据，存储在二维的表中，以便于下一步的数据清洗、转换和整合。其优点是：一次抽取到BW后，如果需求有所变动，不需要重复去源系统中提取相关数据，而直接在BW中处理，提高数据仓库的提取效率，降低对源系统的资源占用。 （2）Integration Layer（数据合并层） 将提取层的原始数据进行清洗和整合，其实质就是建立数据源之间的关联，把有用的相关数据统一放在二维表中，例如：把FI和CO的数据源整合到一个表中，以便于下一层建模的使用。数据合并层能够将提取层的原始数据自由组合，满足多变的业务需求。 13.1.2 系统定位和总体结构