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多元回归模型实验.doc
实验名称：多元回归模型实验
【实验目标、要求】
使学生掌握用Eviews做
1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测；
2. 非线性回归模型参数估计；
3. 受约束回归检验。
【实验内容】
用Eviews完成：
1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测；
2. 非线性回归模型的估计，并给出相应的结果。
3. 受约束回归检验。
实验内容以课后练习：以96页计算与应用题中3为例进行操作。
【实验步骤】
1)建立工作文件：启动Eviews，点击File\New\Workfile，弹出对话框Workfile Creat，如图所示，输入表4-8相应的数值。
图1-1
点击“OK”，出现数据编辑窗口（图1-2）
图1-2
在Eviews命令窗口中输入命令“data x1 x2 y”，按回车键，出现数据编辑窗口（图1-3）：
图1-3
2)输入数据：在编辑状态下输入数据，结果如图1-4。
图1-4
3)作散点图：分别输入命令“scat x1 y”“scat x2 y”，得到散点图（如图1-5、1-6所示）。
图1-5
图1-6
4)参数估计：输入命令“ls y c x1 x2”，得到图1-7所示内容。
图1-7
由表1-7所示数据可得模型为：
(42.3175) (-2.9761) (0.0136)
t=(13.8126) (-2.4228) (5.2456)
模型检验
1. 经济意义检验
该地区这种商品的消费需求与价格负相关，与家庭人均月收入正相关。当商品单价保持不变时，家庭人均月收入每增加1单位，对该商品的消费支出增加0.075311单位；当家庭人均月收入保持不变时，商品单价每增加1单位，对该商品的消费支出减少7.2104单位。
2. 拟合优度检验
由于，，与1十分接近，说明其拟合优度很好。
3. 经济意义检验
对于，给定显著性水平=0.05，在F分布表中查出自由度为2和7时的临界值为。由于F=56.06664.74，所以应拒绝原假设，即回归方程显著，也就意味着商品单价和家庭人均月收入对该商品的消费支出有显著影响。
4. t检验
对于，给定显著性水平=0.05，查t分布表得自由度为10-3=7时的临界值为，对应的统计量的值分别为-2.9761和0.0136，，所以通过显著性检验。
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