经验模式分解论文：经验模式分解 固有模态函数 Hilbert时频谱 模态混叠 噪声辅助分析方法.docVIP

经验模式分解论文：EEMD时频分析方法研究和仿真系统设计 【中文摘要】Hilbert-Huang变换是一种新的时频分析方法,适用于处理非线性和非平稳信号。其核心是经验模式分解(EMD),能将复杂信号分解为固有模态函数(IMF)的集合,并通过对IMF函数进行Hilbert变换来得到瞬时频率,以此构造Hilbert时频谱。虽然HHT方法已经被证明为有着良好的自适应性和分解效率,但也存在着一些不足之处。本文就将讨论HHT变换中出现的模态混叠现象,并介绍一种对于传统EMD分解的改进方法——集成平均经验模式分解EEMD。本文首先对于经典的时频分析方法进行了回顾。并通过实验进行了短时傅里叶变换,Wigner-Ville分布,小波变换和Hilbert-Huang变换的频率分辨率比较。通过实验表明,HHT方法的EMD分解有着很高的自适应性和分解效率以及时域局部性,能够很好的处理非线性非平稳信号。接下来本文讨论了在传统EMD分解中出现的模态混叠现象。针对模态混叠的问题,介绍了一种结合噪声辅助分析方法对传统EMD的改进方法,在信号中添加白噪声并作为一个总体进行处理,通过白噪声尺度在时频空间均匀分布的特点来均衡信号,使不同尺度的信号分量自动映射到合适的IMF上,并利用高斯白噪声均值为... 【英文摘要】Hilbert-Huang Transform (HHT) is a new time-frequency analysis method which is especially developed for analyzing the non-linear and non-stationary signal. The key part of the HHT method is the empirical mode decomposition (EMD), which can decompose any complicated data into some series of intrinsic mode functions (IMF). Then we can construct the Hilbert spectrum by transforming the instantaneous frequency of IMF. Though the HHT method is adaptive and efficient, which already has validity of application in ... 【关键词】经验模式分解 固有模态函数 Hilbert时频谱 模态混叠 噪声辅助分析方法 【英文关键词】Empirical Mode Decomposition Intrinsic Mode Function Hilbert Spectrum Mode Mixing Noise Assisted Data Analysis 【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848 【目录】EEMD时频分析方法研究和仿真系统设计 摘要 6-7 ABSTRACT 7 第一章 绪论 10-15 1.1 论文提出的背景和时频分析的研究意义 10-12 1.2 国内外研究和应用现状 12-14 1.3 论文的主要工作 14-15 第二章 非平稳随机信号分析方法回顾 15-27 2.1 短时傅里叶变换 15-18 2.2 Wigner-Ville分布 18-21 2.3 小波变换 21-26 2.4 传统非平稳随机信号分析方法总结 26-27 第三章 Hilbert-Huang变换的基本理论 27-34 3.1 瞬时频率 27-28 3.2 固有模态函数和经验模式分解 28-31 3.3 Hilbert时频谱 31-32 3.4 Hilbert边际谱 32 3.5 HHT变换的不足 32-34 第四章 HHT实验分析比较 34-46 4.1 Hilbert-Huang变换仿真实验 34-38 4.1.1 经验模式分解 34-36 4.1.2 Hilbert谱 36-38 4.2 HHT方法和传统时频分析方法分辨率的比较 38-45 4.3 本章小结 45-46 第五章 噪声辅助EEMD分析法 46-61 5.1 模态混叠 46-48 5.2 噪声辅助分析方法回顾 48-49 5.2.1 预白化 48-49 5.2.2 随机共振 49 5.3 引入正态分布白噪声的EEMD方法 49-56 5.3.1 噪声辅助分析方法在EMD中的应用 49-51 5.3.2 EEMD方法的提出 51-52 5.3.3 EEMD原理和算法 52-53 5.3.4 EEMD信号分解实例 53-56 5.4 EEMD参数分析 56-59 5.4.1 EEMD中集成平