温州县级财政支出与县域经济增长关系研究.pdfVIP

《综合竞争力》 2011年第3期 数处理，可得到 l1个县的LnFIN和LlnGDP的面板 检验结果，如果接受假设 2，则不必进一步检 数据序列。 验。如果拒绝假设 2，应继续检验假设 1，判断斜率 面板数据模型 (Panel—dataMode1)又称时间序 是否都相等。如果假设 1也被拒绝 ，则应采用式 列／截面数据模型或合并数据模型 ，含有横截面、时 (4)，即变系数模型。对两个假设的检验是根据 F 间和指标三维信息，相对于单纯的时间序列模型和 统计量检验进行判定，假设 1和假设2分别用统计 横截面模型，观测样本量加大，扩大了统计模型获 量 F。和 进行检验。 取信息尤其是结构信息的能力，可以构造和检验比 — S N k 州 … ／『Ⅳ 一 (+1)] ¨” 以往单独使用横截面数据或时间序列数据更为真 ． 实的行为方程，突破了总量研究的同质性界定，并 (k+1)，Ⅳ —N(k+1)] 且面板数据模型还能控制个体行为差异 ，增强了模 坠 一 ．s N k 州 (… ) ／『Ⅳ 一 ()] 。L ’ ‘ 型的解释能力，在一定程度上保证了研究结论的可 ． k，Ⅳ —N(k+1)] 靠性。一般的线性面板数据模型可表示为： 、 S和 S 分别为式 (4)、(3)和 (2)所代表模 Y =d + 卢 + ，i：l，2，…，N，t=1，2，一‘， 型的残差平方和 ，N为截面样本点的个数 ，T为时 T (1) 序期数，k为 自变量的数 目。本文具体面板数据模 式 (1)中，Y表示因变量 ，参数 表示模型的 型形式的设定 ，需对 1987—2008年温州 11个县的 常数项，』B是 1×k维解释变量 的kx1维系数向 样本数据进行协方差分析检验 ，准确设定模型形 量，k表示解释变量总个数。u为随机误差项 ，是模 式，避免偏差，改进参数估计的有效性。本文数据 型中被忽略的随着横截面和时间变化的因素影响， 处理和建模使用Eviwes6．0计量分析软件。 各随机项相互独立，且满足零均值、等方差为 8 的 假设，i表示 N个不同的县域 ，t表示 T个时间点。 三、数据检验与模型估计 在本文中，x可代表温州各县域在不同时期的财政 支出水平，)，可代表经济增长水平。根据截距项向 平稳性假设是计量经济学对统计均衡关系的 量 和系数项量B中各分量的不同限制要求，面板 重要假设，序列数据的非平稳性会导致模型估计伪 数据模型可划分为3种类型 ： 回归现象出现。为避免伪 回归，首先对各县域数据 不变系数模型 Y =Ol+ +u i：1，2，…，N， 进行 AD