《数据的价值与交易-360-刘鹏》.pdfVIP

数据的价值与交易 @北冥乘海生 戏说互联网思维之“三个不要” • “不要钱” – 免费倾销加后向变现的商业模式 – 所有能够传播信息的商品，售价都会趋向其边际成本 • “不要脸” – 无底线迎合用户的产品与营销方式 • “不要命” – 用期权和价值观让程序猿在疯狂状态下全天候工作 什么是大数据问题？ 问题的目标函数 A ：典型大数据问题，解决问题的效果随 着采样率降低显著降低，例如计算广告、 C 个性化推荐等 C ：一般数据分析，非大数据问题，解决 B 问题的效果在采样率降低时变化很小，例 如各种洞察、单维度统计等 A B ：过渡类型问题，解决问题的效果随采 数据采样率 样率降低温和下降，例如文本主题分析等 1% 10% 100% 两类数据应用：洞察与自动化 • 洞察(Insight) – 全局或局部统计性的信息（统计数据） – 例：财务报表、人口统计、百度迁徙地图等 – 主要用于宏观决策支持，面向领导和运营人员 • 自动化(Automation) – 个体的行为特征信息（行为数据） – 例：定向广告、个人信用、企业信息等 – 主要用于微观业务实施，面向机器和销售人员 – 无底线迎合用户的产品与营销方式 数据变现基本原理 6000 + 6000 + || 流量价值 数据价值 10000 + 2000 = 12000 行为数据对广告市场的支撑 广告交易 数据加工 和交易 三方数据与数据交易 数据的价值与地位 油田 原油 汽油 加油站 炼油厂 受众定向 数据源 原始数据 用户标签 广告位 原材料 商品 数据交易所(Data Exchange) • 目的: – 聚合多种原始行为数据，加工成统一标签后，在公开市场上 售