OpenCV 耦合改进暗通道先验的图像去雾算法研究.pdfVIP

第 卷第 期 （自然科学版） ３ １ ２ Ｖｏｌ.３ １ Ｎｏ.２ 　　　　　　　 　　　　　　 年 月 （ ） ２０ １ ５ ４ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｅｂｅｉ Ｎｏｒｔｈ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ Ａｐｒ．２０ １ ５ ＯｐｅｎＣＶ 耦合改进暗通道先验的图像去雾算法研究 王帮元 （安徽经济管理学院信息工程系，安徽合肥 ２３００５ １ ） 摘要：为提高当前图像去雾算法的稳定性，改善在大雾天气雾气很严重时的去雾质量。提出了基于 　　 ＯｐｅｎＣＶ 耦合改进暗通道先验的图像去雾算法与实现机制。分析了暗通道先验理论与雾图形成模型；对先验理 论进行了改进，推算出去雾公式；引入 ＯｐｅｎＣＶ 实现机制，增强系统运行效率。实验结果表明：与普通的图像 去雾算法相比，在雾气很严重时，算法具有更好的去雾效果，准确还原了图像的清晰度，失真度较小，可应用 于雾气严重情况下的退化图像复原。 关键词：图像去雾；暗通道先验；雾图形成模型；ＯｐｅｎＣＶ 中图分类号： 文献标识码： ： ／ ＴＰ ３ ９ １ Ａ ＤＯＩ １ ０．３ ９ ６ ９ ．ｉｓｓｎ．１ ６ ７３-１ ４９２ ．２０ １ ５ ．０２ ．００５ 　　　　 ｊ Ｉｍａ ｅ Ｆｏ ｉｎ Ａｌ ｏｒｉｔｈｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｏ ｅｎＣＶ ｇ ｇｇ ｇ ｇ ｐ ａｎｄ Ｉｍｐｒｏｖｅｄ Ｐｒｉｏｒ Ｄａｒｋ Ｃｈａｎｎｅｌ ＷＡＮＧ Ｂａｎ -ｕａｎ ｇ ｙ （ ， ， ， ， ） Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ａｎｈｕｉ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｈｅｆｅｉ Ａｎｈｕｉ ２３００５ １ Ｃｈｉｎａ Ａｂｓｔｒａｃｔ ：Ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｓｔａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｃｕｒｒｅｎｔ ｉｍａｇｅ ｆｏｇｇｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ，ａｎｄ ｅｎｈａｎｃｅ ｔｈｅ ｆｏｇｇｉｎｇ ｑｕａｌｉ- ｔｙ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｆｏｇ ｉｓ ｖｅｒｙ ｓｅｒｉｏｕｓ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｆｏｇｇｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＯｐｅｎＣＶ ｃｏｕｐｌｉｎｇ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｄａｒｋ ｃｈａｎｎｅｌ ｐｒｉｏｒ ｗｅｒｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ ，ｔｈｅ ｄａｒｋ ｃｈａｎｎｅｌ ｐｒｉ- ｏｒ ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｆｏｇ ｉｍａｇｅ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ