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利用常规测井曲线进行裂缝识别 1 2 崔健 ，张星 1. 中国矿业大学（北京），北京（100083 ） 2. 冀东油田勘探开发研究院，河北唐山（063004 ） E-mail：cuijian68@126.com 摘 要：本文针对碳酸盐岩储层的裂缝识别和预测，就如何利用常规测井曲线识别裂缝发育 段，提出一种行之有效的判别裂缝存在的方法。给出了计算裂缝参数的数学模型，利用获得 的裂缝的相关参数对裂缝进行了定量的描述和预测。 并进一步探讨了改进裂缝预测的三种 可行性方法。 关键词：裂缝识别，次生孔隙，常规测井，裂缝发育程度，裂缝指数 1. 裂缝研究的目的意义 裂缝性储层是石油勘探开发的重要领域[1] [2] 。大量的碳酸盐岩储层、各种类型的古潜山 裂缝性储层、致密的砂砾岩储层都有裂缝的存在，是油气储积的有利场所。然而裂缝性油藏 勘探开发中如今还存在许多的难题，如裂缝预测技术、裂缝描述及表征、裂缝渗透性预测等 问题。原因主要表现在地质上的复杂性：储集空间多样化，且差异大、裂缝储层的非均质性 极强、裂缝储层油、气、水分布复杂。其次表现在裂缝成因的复杂性：化学、物理、成岩、 构造多方面因素。还有就是裂缝形成期次的复杂性。 裂缝性储层研究要解决的问题主要有两点：1)裂缝在哪儿？－裂缝分布预测；2)哪些裂 缝能产油、能高产？－裂缝渗透性预测。 2. 裂缝研究方法 本文以***构造嘉陵江组气藏裂缝预测为例，探讨利用测井数据建立裂缝性油气藏测井 解释模型与评价方法[3] 。本次研究的构造三维工区面积250 Km2 ，总井数 11 口。主要目的 层为嘉二、嘉四段。研究目的是利用常规测井资料对裂缝进行识别和预测。 2.1 岩性识别 如表 1 所示，嘉二岩石的测井响应特征值可以归结为：白云岩具有较小的自然伽玛，较 高的补偿中子，中－低电阻率，当孔隙度较高时有较高的声波时差；灰岩表现为高电阻率， 中等自然伽玛，低且平直的补偿中子；石膏的测井响应值为极高电阻率，极低自然伽玛，极 低且平直的补偿中子；泥岩表现为低－极低电阻率，高－极高自然伽玛，高－极高的声波时 差和补偿中子。 表 1 不同岩石典型的测井响应值 Tab.1 Typical log response for difference rock type in Jia2 Fields 自然伽马 声波时差 密度 中子 (API) (us/m) (g/cm3) (P.U) 泥质 100-150 360-426 2.4-2.8 40-60 方解石 30-40 154-158 2.7-2.72 0.5-3 白云石 20-30 141-148 2.85-2.87 3-6 石膏 10-20 164-171 2.95-2.98 -2 地层水 0 620 1 100 -1- 如图 1 所示，利用不同岩石在测井曲线上对应不同的测井响应值，通过中子伽马交会图 可以有效的识别出嘉二的不同岩石类型。利用测井响应值准确识别不同的岩性是进行裂缝识 别的基础。 0.4 石膏 0.35 泥岩 0.3 灰岩