一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法.pdfVIP

第 29卷第 3期 计算机应用 Vo l. 29 No. 3 2009年 3 月 　 Jou rnal of Compu ter App lication s 　 M ar. 2009 文章编号 : 100 1 - 9081 (2009) 03 - 0777 - 04 一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法 1, 2 2 2 2 潘 　琛 ,杜培军 ,罗 　艳 ,袁林山 ( 1. 同济大学 遥感与空间信息技术研究中心 ,上海 200092; 　2. 中国矿业大学 测绘与空间信息工程研究所 ,江苏 徐州 22 1116) (p anp an_ tj @ 126. com ) 摘 　要 : 以江苏省徐州市为研究区 ,采用 2000年 ETM +多光谱影像作为遥感信息源 ,选择影像的光谱特征和归 ( ) ( ) ( ) 一化植被指数 NDV I 、绿度植被指数 GV I 、比值植被指数 RV I 等 10 种植被指数作为分类特征 ,基于 See5 决策树 学习软件构建分类决策树 ,实现了研究区景观格局的遥感分类 。研究结果表明 ,决策树分类法易于综合多种特征进 行遥感影像的分类 ,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度 。 关键词 :植被指数 ;决策树 ; See5;分类 中图分类号 : TP753　　文献标志码 : A D ec ision tree cla ssif ica tion of rem ote sen sing im ages ba sed on vegeta tion ind ices 1, 2 2 2 2 PAN Chen , DU Peijun , LUO Yan , YUAN L inshan (1. R em ote S ensing and Sp ace Inf orm a tion Technology R esea rch Cen ter, Tongj i Un iversity, S hang ha i 200092, Ch ina; 2. Institu te of S u rvey ing and Sp a tia l Inf orm a tion Eng ineering, Ch ina Un iversity of M in ing and Technology, X uzhou J iangsu 22 1116, Ch ina) A b stract: In order to exp lore the app lication s of ETM + remote sen sing data to urban land scap e p attern analysis, the decision tree classifier based on See5 was develop ed and its generation strategy was discu ssed in detail. Taking Xuzhou city