一种新的不变矩与神经网络玉米病害识别系统.pdfVIP

竺竺：竺丝兰竺竺型丝竺!丝竺兰竺竺三里兰堡里 !!!!：竺!!!!!! 一种新的不变矩与神经网络乐米病害识别系统 付立思，何荣h，刘朋维 FU Lisi，HE Rongbu，LIUPengwei 沈5u农业大学信息与电气工程学院．沈阳l10866 schooloflnfo丌TIaIionandElec仃0nic 110866，chjna Enginee—ng．sheny柚gA酊cuIIureunivers咄shelly卸g FuLi aboutmomentinvariantandneuraInetworkusediⅡmaize sl，HE Ron曲u，LIuPengwei．News”tem disea辨代cognⅢon． ComputerEngineeringandAppIjcaHons．2012，48(4)：219-221． normalioedmaize Anew锄dbe卜 binary柚d are曲taifled Abstract：Accordingtothelnv州antmomenttheoⅨthediseaseima岳es terRBF—BPneumJnet、vork withthe aⅡdtllefaulttole伯nceis TheHuinvari卸tmom∞t’s mcognlIlonsystem approximation proposed thatcontaIn invariam卸d a陀all used￡odealw曲tlle advantages transIation，proponion，rotation900d扑ti0猢ing compl“扑d changefLllmaizediseaseimages numbcrofmosechar∞t硎s． tics，it abener of toex廿actthemaize feahlresand and of ca“get convo唱encereco印itjon5ystem image’s recognjtion the妇ining RBF—BPneuralnet、vork．Theresuhofsimulationshowthatthe眦izedisease ofRBF—BPnemlnetworkbas accura- recogDition high and cy e币ciency words：maizedjscase moment B舶is Key inva—ant；R丑diaIFunction—Back network reco印iIion；Hu Pmpagation(RBF-BP)ncuml 摘耍：基于不变矩理论，对玉米病害图像进行二值化、图像归一化处理，提出一种新的．具有较好逼近能力和较强客错能力的 RBF-BP神经网络识别系统。利用Hu不变矩特征的平移不变性、比例不变性、旋转不变性和对目标良好的抗干扰性等特性，处理 复杂．多变的玉米病害图像，形成不变矩特征矢量样本库。根据Hu不变矩在提取图像特征过程中的可靠性、独立性覆数目小的 特点和RBF．BP神经网络在识别过程中较好收敛性特点，对玉米病害图像进行特征提取，网络训练和病害特征的识别。