一种抗噪声语音识别系统的设计.pdfVIP

第25卷第4期增刊 仪器仪表学报 2004年8月 一种抗噪声语音识别系统的设计 陈立伟赵春晖 (哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨 摘要语音识别在环境中有噪声存在时，性能就会下降。在此提出一·种利用线性预测误差去除语音中的加性白噪声的方法。 实验结果表明，该方法大大提高了系统的噪声抑制能力。 关键词 语音识别 线性预测误差 噪声抑制 A ofNoise Design SuppressionSpeechRecognitionSystem ChenLiweiZhao of andCommunication (CollegeInformation Harbin EngineertngUniversity，Harbin AbstractWhenin environment。theof noisy performancespeechrecognitionsystemsdegradesquickly．Itpre— sentsanewmethodon additivewhitenoisein linear speech prediction reducing signalusing resultsthismethodcan the ofnoise show significantlyimproveperformancesuppression． words Linear errorNoise Key Speechrecognitionpredieition suppress 1 引 言 线性预测误差，用e(n)来表示。 语音识别技术发展到今天已经取得了很大的进 、_1 e(n)一x(n)一25aix(n—i) (3) 展，中小词汇量，非特定人以及特定人语音识别系统的 1—1 设s(n)是含有加性白噪声的语音信号， 识别精度都很高。然而，当背景噪声较大，尤其是识别 的环境和训练的环境不一样时，语音识别系统的识别 S(n)一X(n)+Z(n) (4) 率就会下降。这里提出一种利用线性预测误差来去除 语音信号中的加性白噪声的方法，去除噪声后的语音 不相关的。对信号S(n)进行线性预测分析，令R。，b。， 信号能量损失有限，较好地保留了语音信号的频谱结 构，且语音品质也很好。 阵和短时自相关矢量。信号S(n)的线性预测误差为： e。(n)一S(n)一a：s。 (5) 2利用线性预测误差的语音去噪分析 e。(n)一x(n)--aWx。