一种多权值神经元覆盖网络的构造方法.pdfVIP

第35卷第5期 计 算 机 学 报 voI．35No．5 2012 2012年5月 CHINESEJOURNAL0FCOMPUTERS May 一种多权值神经元覆盖网络的构造方法 魏 莱” 徐菲菲” 王守觉3’ ”(上海海事大学计算机科学系上海201305) ”(上海电力学院计算机科学与技术系 上海 200090) 3’(中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083) 摘要仿生模式识别利用多权值神经元覆盖网络构造模式类的覆盖来进行相应事物的识别．但在构造多权值神 经元覆盖网络的过程中，关于构造神经元个数的确定方法没有相关讨论，即需要使用多少个神经元才能完成对模 式类的覆盖．较多的神经元在精确的对模式类进行覆盖同时，也增大了网络的复杂度．文中提出了一种多权值神经 元覆盖网络的构造方法．在保持神经网络对模式类的覆盖能力的基础上采用尽量少的神经元，从而能有效的降低 神经网络构造代价．最后，通过实验作者验证了算法的有效性． 关键词模式识别；神经元I单纯形；覆盖；多维尺度变换 中图法分类号TPl8 DOI号：10．3724／SP．J．1016．2012．01031 Constructiveof Neuron Networks Multi—Weight Algorithm Covering WEILai”XUFei—Fei2’WANGDe3’ Shou-J Maritime 201305) University·Shanghai 1’(DepartmentofComput∥Science，Shanghai and Electric Science 200090) ”(DepartmentofComputer Technology-ShanghaiUniversityof Power，Shanghai NeuralNetworks，Institute 100083) j’(LaboratoryofArtificial o，Semiconductor。ChineseAcademyofScience，Beijing AbstractBiomimeticPattern uses neuron networksto Recognitiontheorymulti—weightcovering ontheconstructivemethodsof tasks．However，therearefewdiscussions recognition perform neuron how neuronsareneededtofulfilltheCOY— coveringnetworks，namely