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贵州省岩石力学与工程学会2014年度学术交流论文集 浅析大数据对GIS的影响 刘心怡 (中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司，贵阳550081) 摘要：本文经过文献搜集、筛选及整理后，分另0从GIS和大数据两个概念入手，分析了GIS发展在大数 据时代所面临的问题，两者融合势在必行，提出在大数据背景下GIS的新特征，并对GIS发展方向进行了分 析和预测。 关健词：GIS；大数据；云计算；数据挖掘 1地理信息系统(GIS) 1．1 GIS的基本概念 在计算机软硬件支持下，对整个或者部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、 分析、显示和描述的技术系统。 1．2 GIS数据特征 从GIS的概念可以看出，数据是GIS的血液。从通过图件扫描、格式转换、实地测绘等方法的数据获取， 到采用各种先进数据库技术对数据进行存储、管理，再到利用计算机图形学、地图学等综合可视化技术对数 据进行展示，以及最终以数据为基础的借助于计量地理学、拓扑学、图论等学科的决策分析等，这些过程都是 o 以数据为核心的。随着GIS的发展，其数据呈现出数量大、种类多和结构复杂的特征。B (1)数据量大 GIS的数据量大具有两层含义，第一层含义是指数据占用的字节数多，包括矢量数据、栅格数据、属性数 据，以及与地理位置相关的音频、视频等多媒体数据等。比如“天地图”在2011年正式上线的时候，集成了 海量的基础地理信息资源数据，总数据量约有30TB，处理后的瓦片数近30亿；资源三号测绘卫星是中国第 一颗民用高分辨率光学传输型测绘卫星，截止到2013年6月底，在运行的不到一年半的时间中，总共存档卫 ofInter- GIs软件和服务的两倍。第二层含义是指数据单位个数多。比如“天地图”各类地名和POI(Point 基础地理信息数据库更新工程两个国家级重大测绘工程，成果有20多万航片和8000多景卫星遥感影像，地 名近600万条，描绘了1．4亿个地理要素。另外，其他专业领域比如土壤数据、气象数据在全数据模式下数 量也是非常可观的。 (2)数据种类多 GIS的数据种类多样，从广义上看，具有矢量数据、栅格数据、属性数据，以及与地理位置相关的音频、视 频等多媒体数据等；从狭义的角度看，主要是因为数据来源广泛和不同应用的需求而体现为数据格式多样。 间坐标信息的C,eoTIFF文件，数字制图中数字化后的ESRI 地理空间数据转换的类库，多用来读取地理空间数据，根据GDAL官方网站的资料显示，GDAL／OGR支持的 ．．．．．——346．．．．．—— 贵州省岩石力学与工程学会2014年度学术交流论文集 (3)数据结构复杂 人们获取信息的方式越来越多，数据量也爆炸式的增长，而这些信息中大概85％是非结构化的。传统 的GIS主要有空间数据和属性数据两类数据，最具代表性的是ESRI shapefiles文件，空间数据以二进制文件 的方式进行存储，属性数据以二维表的方式进行存储，具有固定字段，另外还有以文本存储的投影信息等。 如今在GIS中，非结构化的数据越来越多，如GoogleEarth中用户可以上传基于地理位置的图片，iOS的相册 Based 提供了在地图上显示照片和视频信息的功能，如LBS(Location Service，基于位置的服务)一类的应用， 更是需要在地理信息的基础上，集成周边不同类型POI的详细信息、用户实时发布的文本或多媒体信息等， 这些信息绝大多数都是非结构化的。在用于人121普查的GIS系统中，基本的人口信息是结构化的，但诸如学 历、特长、获奖等一些详尽的信息或是个性化的信息数据可能就会变为非结构化的了。SQL数据库的数据结 构已经越来越不能满足GIS对数据存储的需求，因此，新的数据库开发模式