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面向网络报文流分析的频繁项监测技术研究
杜阿宁，方滨兴
(哈尔滨工般犬学计算机网络与信息安全技术研究中心，哈尔滨150001)
攮要： 无限数摄潦孛簇繁蜀l蘧浏霾题定义兔瓣绘定输入数攥滚褒任意时刻输爨一令当蘩壤骞簸入数糕
项中出现频率超过阙值的频繁数据类型及频率值的列表，它对于大规模网络流爨的测量与分析具有重要意
义。本文糕予网络报文流分析的应用需求，归纳出一般意义上的报文流分析模型和频繁项监测问题抽象定义，
蒡据瑟对恣羲典型鹣缓繁顼整溅簿法逶行分掇院较。本文迩捷遗一释焱骞雾存德◇进行颓繁瑗簸测豹高鞲发
改进算法，实验结果袭明：改进算法漏检率为零，频繁项查找精度高于70％，频率值平均估计误差低于2％，
算法平均处理速度为O．89x107pps，优化后达到I．14x101pps，满足高速网络报文流的应用需求。
关键词； 频繁项滥涮算法；网络报文流；花限数据流；矿亏度摘簧
Items in
FrequentMaintainingAlgorithms
H I nternet Streams
igh-—speed Packet
FANG
A-NingDU，Bin—Xing
15@I)
data
Abstract： itemsininfinitestreamisto alistofitemswiththeir
frequent produce
Maintaining frequenciesexceeding
athresholdoverastreamofcurrent innetworktrafficmeasurementand
zength黠．Itis唾珏溉useful accounting．Afterstudying
thedemandofnetwork systems，astream modelandadefinitionof items
analyzing packet analyzing frequentmaintaining
ale on an items
problemprovided．Basedanalysisofexistingalgorithms，thispaperproposedimprovedfrequentmaintaining
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