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理 原 的 别 识 字 汉 及 述 综 别 识 式 模 模式识别综述及汉字识别的原理 宋 佳 Song Jia （洛阳师范学院,河南 洛阳 471022） (Luoyang Normal University, Henan Luoyang471022) 摘 要:通过对模式识别系统的简要评述，对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结，并对模式识别在汉字识别 方面的应用原理作了介绍。 关键字:模式识别系统;模式识别方法;汉字识别 中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1671-4792-(2007)9-0102-03 Abstract: is a application of pattern recognition were introduced. Keywords: 0 引言 策，其基本职能就是对系统所要处理的模式究竟属于哪一类 模式识别技术的研究目的是根据人的大脑的识别机理， 别做出判别。把输入模式转换成适合于机器处理的形式，这 通过计算机模拟，构造出能代替人完成分类和辨识的任务， 就是数据获取的过程。预处理的目的是去除噪声，加强有用 进而进行自动信息处理的机器系统。模式识别技术在社会生 的信息，并对由输入设备或其他因素造成的退化现象进行复 活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义，己经在许多 原，以利于特征提取的进行。经过预处理后的数据维数很高， 领域得到了广泛应用。随着计算机技术和人工智能、思维科 为了有效地实现分类识别，需要对原始数据进行变换，得到 学研究的迅速发展，模式识别技术正在向更高、更深的层次 最能反映原始模式本质的特征向量。把原始数据组成的空间 发展。本文着重介绍了模式识别中常用的统计识别方法、句 叫做测量空间，把分类识别赖以进行的空间叫做特征空间。 法结构识别方法、模糊理论识别方法、神经网络识别方法、 通过变换可以把在维数较高的测量空间中表示的模式变为在 模板匹配识别方法和支持向量机的识别方法，最后介绍了汉 维数较低的特征空间中表示的模式，这就是特征的提取和选 字识别的原理。 择。一组稳定的、具有代表性的特征，是一个识别算法的核 1 模式识别系统 心，因此，采用不同特征的识别算法尽管分类策略相同也应 一个模式识别系统可分为四个主要部分，其框图如图一 属于不同的算法。分类决策是在特征空间中用所设计的分类 所示: 器把被识别对象归为某一类别。构造一个模式识别系统包括 两个方面:一是系统设计，二是系统的实现。首先需要从每 一类别中找出能代表该类的样本，作为训练集，利用这些样 本进行分类器的设计，然后再利用设计好的分类器对输入模 图一 模式识别系统的组成 式进行识别。 通常，把通过对具体个别事物进行观察所得到的，具有 2 模式识别的方法 时间和空间分布的信息称为模式，而把模式所属的类别或同 2.1统计识别 一类中模式的总体称为模式类。一个模式识别系统主要由4 统计识别方法是受数学中的决策理论启发而产生的一种 个部分组成:数据获取、预处理、特征提取和选择、分类决 识别方法。其基本思想是将特征提取阶段得到的特征向量定