智能IETM语义检索系统设计与实现.docVIP

智能IETM语义检索系统设计与实现 张永恒1，张 峰1，2 (1. 榆林学院 信息工程学院，榆林 719000; 2. 西北工业大学 自动化控制学院，西安710065) 摘 要: 通过对IETM智能化语义检索方法的探讨，提出了一种基于Jena推理的IETM智能化语义检索方法。分析了当前IETM系统检索方法存在的不足，提出了语义检索是实现IETM智能化的有效途径。详细阐述了Jena语义推理的基本原理。最后，设计了基于Jena推理的IETM智能化语义检索方法，该方法根据输入检索语义检索条件在IETM领域本体库中进行Jena推理获得语义扩展的检索结果；根据语义扩展后的检索结果在CSDB中进行检索，获得最终结果。所提方法较好地满足了IETM系统中海量领域知识的智能化检索和用户多样性需求的要求，强调了检索的查全率和查准率，有效地克服了传统的关键字检索模型存在的语义缺失问题。 关键词: 交互式电子技术手册；Jene推理；语义检索；知识库；智能化IETM 中图法分类号：TP391 文献标识码：A Design and Implementation of Intelligent IETM retrieval system Zhang Yong-Heng 1，Zhang Feng School of Information Engineering, Yulin University, Yulin 719000, China；2. School of automation, Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710065, China） + Corresponding author: E-mail: tfnew21@ To improve the intelligent semantic retrieval method, a new intelligent semantic retrieval method is proposed based on Jena reasoner. Firstly, the three shortcoming of traditional retrieval method of IETM are pointed. Seconly, the merits and drawbacks of five semantic retrieval methods are compared, and the Jena reasoner is selected as the IETM semantic reasoner, and its basic theories are also given. Thirdly, the intelligent semantic retrieval method based on Jena reasoner is proposed, and its two steps are analyzed. The proposed method can overcome the semantic absence defect of the traditional abstract-based retrieval method, and promote the precision and recall. Key words ：IETM; Jena Reasoner; Semantic Retrieval; Knowledge Base; Intelligent IETM 1 概述 随着技术系统的复杂化和技术资料数量的膨胀因素的影响，武器装备IETM系统知识库越来越庞大，而使用者希望能够准确高效的检索到有用信息[]。但现有的大部分IETM系统还停留在基于关键字精确匹配，查全率和智能性都不高。主要存在的问题表现在：①采取关键字匹配检索方式，对语义相近的词语无法判定其概念上的相似性，例如检索概念相同但表述不同的同一个概念，那么检索结果就完全不同，这就带来了很大的问题；②检索结果只是简单罗列，使用者往往要在很多的信息中寻找想要的信息，很难实现与用户的交互，也缺乏关联智能性；③缺乏推荐和启发式关联机制，检索结果往往只是特定的，如果使用者想查找相关的其它信息则必须重新构想关键字进行二次检索[]。因此，提高现有IETM系统海量数据的检索的智能化和关联机制就成为IETM技术研究的一个关键技术。针对这一问题，本章提出了一种基于Jena推理机的IETM智能化语义检索方法，并通过实例进行了说明。 2语义检索 2.1 语义检索建模 语义检索引擎(Semantic Retrieval)是本文IETM系统的核心技术之一，设计获取用户的检索词后经过语义扩展完成相关