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应用粒子滤波及先验概率模型进行图像分割的新算法
第8期 电 了 学 擞 Ⅷ．35№8 2007年8月 ACIAEI．FETRONICASIMCA Aug． 2007 应用粒子滤波及先验概率模型 进行图像分割的新算法 陈妹，邹北骥，彭小宁，杨明 中卣大学信息科学与工程学院，湖南长沙410083；怀化学院训算机科学与技术系，湖南怀化418008) 摘要：基_}『粒子滤波在非线性非高斯情况下具有较好的预测结果，本文提出了牛p自适应背景图像分割新算 法，该算法利用粒子滤波对下一帧的前景区域进行预测，进而计算出下一帧各像素点属于背景的概率以指导F一帧罔 像分割；在前景像素值与背景像素值相近的情况下利用先验知识进行图像分割是一种较好的方法，本文以粒子滤波预 测结果与先验概率模型计算结果的均值作为当前像素点属于背景的概率来进行图像分割，实验结果表明．该方法在背 景变化范围较大的情况下，町以减少前景点误分割为背景点的概率 关键词： 粒于滤波；先验概率；自适应分割；运动检测；高斯模型 中图分类号：TP751．1文献标识码： A 文章编号：0372—2112(2007)08—1533—05 ANew for SMC Using AlgorithmImageSegmentingby andPrior Model Probability CHEN Shu，ZOUBei—ji，PENGXiao-ning，YANG Ming (Sowol South 410083，醌Mo of脚赫删mn疑埘删删Engineering，CentralUniversity，‰咖f，乩mn 0掣2咖吼。够Cor印nterScienced矗Tedmof097，籀m斑㈨Gol[ege，Htmihua．H矾∞418008，chi础) new is taken of Monte havebetter Abstract：Aadaptive Carlo)which algorithmproposedby advantageSMC(Sequential results11n出rtheconditionofnonline日non-GaussianThe ilsP—g to all fore— predictive particlefilteringpredict algorithm anticipated district to fora frame calculatesthe of tobe of inthe frame ground comingMoreover，it panbackground
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