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应用M ixed L ogit 模型估计非同质旅行时间价值——张天然　杨东援　叶　亮　王　权 55 应用M ixed L ogit 模型估计非同质旅行时间价值 张天然　杨东援　叶　亮　王　权 ( 同济大学　上海 201804) 摘　要　采用计算机模拟的方法, 假设时间和费用的参数服从正态分布、对数正态分布、确定 性常数等多种形式, 得出了上海黄浦江水上巴士调查的旅行时间价值分布及数字特征, 并根据时 间价值分布函数进行方式分担, 和L ogit 模型进行了对比。考虑不同出行者对时间和费用的不同敏 感性, 即具有不同的时间价值, 可以更加准确地预测交通方式分担比以及分析交通定价政策对交 通行为的影响。 关键词　时间价值; 非同质性; ( ) 模型; 选择概率模拟; 数列抽样 M ixed L ogit R PL RCL H alton 中图法分类号:U 491 　　文献标识码:A 式中: ij 为个体 使用选择权 的概率。 0　引　言 P i j 可以根据该非集计模型估计时间价值为 随着我国城市交通基础设施投入的不断增 V V ij ij = T T C 加, 交通需求管理政策的重要性日益突出。道路拥 ij ij C 挤收费、停车收费、公交票价等定价政策制定以及 是同质的集计均值。 公交服务水平提高对人们出行行为产生影响。在 M ixed L ogit ( random coefficien t logit 或 进行交通行为变化敏感度分析中, 均需将出行时 random param eters logit) 模型也称为随机参数 间和费用联系起来考虑, 时间价值( ) 则是联 L ogit 模型。相对于L ogit 模型,M ixed L ogit 不具 VO T 系出行时间和费用的纽带。研究时间价值的异质 有 IIA 特性; 考虑了每个个体的重复选择的关联 性既可以反映人们对出行时间和费用的不同感 因素; 估计的参数为随机分布的数字特征, 即特征 ( 变量的系数是服从某一种分布的随机数, 考虑了 知, 又可以提高交通模型对 交通定价政策和交通 ) 方式服务水平改进下的 出行方式、路径进行预测 时间价值的异质性, 即能反映不同出行者的不同 的精度。