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Ｏｒａｃｌｅ中ＳＱＬ优化原理分析 摘要：对于SQL语句优化，因为会有成千上万条SQL语句访问Oracle数据库，所以这是最费时间的调整操作。所谓的SQL语句优化就是选择最有效的执行计划来执行SQL语句的过程。本文对Oracle中SQL的优化原理进行了分析。br　　关键词：Oracle；优化；SQLbr　　　　　　 br　　1数据库优化的必要性br　　br　　随着数据库技术应用越来越广泛，用户日益增长，使数据量越来越大，且伴随数据挖掘、数据分析不断深人，数据处理也越来越复杂，庞大数据量加上复杂数据处理过程，使数据库服务器经常超负荷运作，甚至出现死锁现象，严重影响使用效果，若不注重SQL 查询优化策略，往往在系统投人初期使用时查询反应迅速，使用流畅，但随着数据库表中记录数据量越来越大，系统响应速度越来越慢，甚至无法正常响应，就可能导致系统可用性降低，失去实用价值。因此，科学地构造数据库结构，合理使用查询语句及查询方法，是成功开发和应用数据库系统重要环节，对于SQL语句优化，因为会有成千上万条SQL语句访问Oracle数据库，所以这是最费时间的调整操作。所谓的SQL语句优化就是选择最有效的执行计划来执行SQL语句的过程，这是在处理任何数据的语句(SELECT，INSERT，UPDATE或DELETE)中的一个重要步骤。总体上讲，就是需要识别出最常用的SQL语句，通过仔细审查SQL的执行计划以及使用Oracle提示(HINTS)调整执行计划来调整各个语句。本文就优化Oracle数据库SQL原理做一些分析。br　　br　　2SQL优化目标br　　br　　一般来说，Oracle的应用分为两种类型:联机事务处理(OLTP)，决策支持系统(DSS)。根据应用类型的不同，性能优化的目标有所不同：br　　2.1在线事务处理(OLTP=OnlineTransactionProcessing)br　　该类型的应用是高吞吐量，插入、更新、删除操作比较多的系统，这些系统以不断增长的大容量数据为特征，它们提供给成百用户同时存取。OTLP的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。br　　当设计这类系统时，必须确保大量的并发用户不能干扰系统的性能。还需要避免使用过量的索引与Cluster表，因为这些结构会使插入和更新操作变慢。br　　此种类型的应用程序把吞吐量定义为性能指标。br　　2.2决策支持系统(DSS=DecisionSupportSystem)br　　该类型的应用将大量信息进行提取形成报告，协助决策者作出正确的判断。典型的情况是:决策支持系统将OLTP应用收集的大量数据进行查询。典型的应用为客户行为分析系统。br　　决策支持的关键目标是速度、精确性和可用性。br　　该种类型的设计往往与OLTP设计的理念背道而驰，一般建议使用数据冗余、大量索引、Cluster表、并行查询等。br　　此种类型的应用程序把响应时间定义为性能指标。br　　用户的应用系统属于典型的决策支持系统，用户需求的关键就是尽量减少应用程序的查询响应时间。br　　3DML语句的处理原理br　　用户的应用系统的主要工作就是使用DML语句对数据库进行查询，要对SQL查询语句进行优化，就必须对DML语句的处理原理有所了解。br　　DML语句的处理一般分9步：br　　第1步：创建游标(Create a Cursor)br　　由程序接口调用创建一个游标(Cursor)。任何SQL语句都会创建它，特别在运行DML语句时，都是自动创建游标的，不需要开发人员干预。多数应用中，游标的创建是自动的。然而，在预编译程序Pro*C)中游标的创建，可能是隐含的，也可能显式的创建。在存储过程中也是这样的。br　　第2步：分析语句(Parse the Statement)br　　在语法分析期间，SQL语句从用户进程传送到Oracle，br　　SQL语句经语法分析后，SQL语句本身与分析的信息都被装入到共享SQL区。在该阶段中，可以解决许多类型的错误。br　　语法分析分别执行下列操作：翻译SQL语句，验证它是合法的语句，即书写正确；实现数据字典的查找，以验证是否符合表和列的定义；今在所要求的对象上获取语法分析锁，使得在语句的语法分析过程中不改变这些对象的定义；验证为存取所涉及的模式对象所需的权限是否满足；决定此语句最佳的执行计划；将它装入共享SQL区；对分布的语句来说，把语句的全部或部分路由到包含所涉及数据的远程节点。br　　以上任何一步出现错误，都将导致语句报错，中止执行。br　　只有在共享池中不存在等价SQL语句的情况下，才对SQL语句作语法分析。在这种情况下，数据库内核重新为该语句分配新的共享SQL区，并对语句进行语法分析。进行语法分析需要耗费较多的资源