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流形学习算法综述
and 9
ComputerEngineeringApplications计算机工程与应用 2008,44(35)
流形学习算法综述
王自强1,钱旭1,孔敏2
Min2
WANG Xul,KONG
Zi-qian91.QIAN
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京lO0083
2.山东省曲阜市职业中等专业学校,山东曲阜273100
ofMechanicalElectronicandInformation of and
1.College University 100083,China
Engineering,ChinaMiningTechnology,Beijing
of
VocationalSchool
2.Qufu Shandong 273100,China
Province,Qufu,Shandong
E-mail:wzqbexCa吟ahoo.ca
WANG Xu.KONG Onmanifold and
Zi--qiang.QtANMin.Survey learningalgorithms.ComputerEngineeringApplications。
2008.44(35):9—12.
Abstract:Asanovel reduction at thelowerdimensional
aims
dimensionalitytechnique,manifoldlearningalgorithm discovering
manifoldstructurewhichisembeddedinthe data derivesanefficientlowerdimensional
highdimensionalityspace,and represen-
tation.At hasbecomeahotissueinthefieldof anddata
present,manifoldlearning patternrecognition,machinelearning mining.
Thefundamental latestresearchresutlsand ofmanifold
ideas,some algorithmanalysis pmb-
lemsforfurtherresearchale and
analyzed.
presented
words:manifold
Key learning;dimensionalityreduction;patternrecognition;machinelearning
摘要:流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具。其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构.并给出一个有效
的低维表示。目前,流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了流形学习的基本思想、一些必威体育精装版
研究成果及其算法分析,并提出和分析了有待进一步研究的问题。
关键词:流形学习;维数降维;模式识别;机器学习
文章编号:1002—8331(2008)35—0009—04文献标识码:A
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