分布式云数据库复合Trigger新机制.pdfVIP

第29卷第2期 青岛大学学报(工程技术版) V01．29No．2 201 JOURNALOF o1 4 4年6月 QINGDAOUNIVERSITY(ET)Jun．2 文章编号：1006—9798(2014)02—0034—05；DOI：10．133061．1006—9798．2014．02．009 分布式云数据库复合Trigger新机制 刘文学1，任厚来2 青岛朗讯科技通讯设备有限公司，山东青岛266101) (1．青岛酒店管理职业技术学院，山东青岛266100；2． 摘要：为灵活高效地解决在不同的场景下，更新云数据库系统中缓存的全局共享数据表 的问题，本文提出了一种在云服务端分布式数据库使用的复合触发器新型的软件架构，并 基于数据库触发器技术，引入了直接、间接和复合Trigger的3种机制，这3种Trigger机 制的引用，使来自业务支撑模块的数据变化，或是实时业务模块的数据变化，其前端的应 用程序都可以及时高效的更新缓存。该研究提高了系统的灵活性，稳定性和鲁棒性。特 别复合Trigger机制，可以避免大量的跨网络数据交互发生，提高了应用的服务质量。 关键词：云；分布式数据库；全局共享数据表；间接Trigger；直接Trigger 中图分类号：TP31l-133．1 文献标识码：A 随着时代的发展，云服务应用越来越广泛[1_2]。在数据中心及电信业务[31等领域，数据库提供着大量重 要业务数据的存储。云服务端使用分布式数据库来支持大数据存储，并支撑核心业务系统及越来越多第三 方应用的数据访问需求。在云的分布式系统中，个人业务数据或设备数据不可避免地共享着很多全局表，大 存，因此每次访问数据库都会读取这些表。为了提高系统性能，必需在前端应用系统里缓存全局表[4]，而一 旦全局表发生变化，所有的前端应用要及时地得到通知并更新缓存[5]。传统的处理方式是由产生变化的子 系统，如业务支撑系统或业务逻辑来通知其他应用，这在一定程度上也能保证数据的一致性。然而对于 SQL接口或第三方应用的数据变化很难得到通知，而且在一些非正常的情形下，比如网络中断，核心的数据 库重启或重建等，各种应用系统需要能发现并重新下载所有的全局共享数据表。因此，本文提出了一种在云 服务端分布式数据库使用的复合触发器新型软件架构，并基于数据库触发技术引入了直接、间接和复合 Trigger机制，该研究提高了系统的灵活性和稳定性，使服务器得以提高。 1分布式云数据库系统与缓存 分布式云数据库系统由一些前端子系统和一些后端 云分布式数据库 子系统构成。前端子系统主要用于业务逻辑处理及业务 支撑系统处理，主要用于数据的存储、访问和管理。为了 平台及歌’ 平台及数’荤嚣一一荦瓢协瓣f“师鳅侧辟 提供高质量服务，分布式系统要进行地理冗余部署，并且 据库。 蝎库 J 各种应用程序要大量使用全局共享数据表，云分布式数 据库如图1所示。 瓣专三＼、 全局共享数据表主要包括合约功能开关数据，系统 -7■-嘲 数据，配置数据等。对于前端子系统，全局共享数据表要 HLR系统 被大量的实时业务处理消息使用。以3GPP 图1云分布式数据库 为例，应用场景如下： 收稿日期：2013一04—01；修回日期：2014—02—10 作者简介：刘文学(1971一)，男，硕士，讲师，主要研究方向为数据挖掘等。Email：wxliu619@126．tom 万方数据 第2期 刘文学，等：分布式云数据库复合Trigger新机制