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低信噪比环境下语音检测的邻域极值差分信号功率谱分维算法.pdf
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DOI:10.3969/j.issn.0255—8297.2013.06.005
低信噪比环境下语音检测的邻域极值差分信号功率谱分维算法
陈雪勤1,一, 俞一彪1, 赵鹤鸣1
1.苏州大学电子信息学院,江苏苏州215006
2.北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室,北京100044
摘 要:提出一种邻域极值差分信号功率谱的分形维值算法,并用于低信噪比环境下的语音活动检测.在时域信
号邻域范围内作极值差分检索获得邻域极值差分信号,进一步根据差分信号功率谱估计的最小误差求解分维值.
activitydetection,SAD)性能与盒维相似,明显
在安静环境下,对正常语音和耳语音的语音信号活动检测(speech
好于谱熵算法.多种噪声环境下的SAD检测结果显示,所提算法的误检率远低于谱熵算法,在除白噪声以外各种
条件下的误检率均低于盒维算法,且计算量约为盒维算法的5%.实验表明,该算法在SAD检测和效率两方面具有
良好的综合性能.
关键词:语音活动检测;低信噪比;分形维;功率谱
中图分类号:TN912.3文章编号:0255—8297(2013)06—0579.06
ofFractalDimensionBasedon Extremum
Algorithm Nei曲borhood
with toLow
DifferencePower SNR
Signal SpectrumApplication
Detection
SpeechActivity
CHEN YU ZHAO
Xue-qinl,一, Yi—bia01, He—min91
1.SchoolElectronicsand 21 Province
of InformationEngineering}SoochowUniversity,Suzhou500玩Jiangsul China
2.The Advanced ScienceandNetwork
KeyLaboratory01 Information Technology01BeijingIBei3ingJiaotong
University,Beijing1000彳4,China
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Abstract:In fractaldimension is basedonthe extremum
paper,a algorithm
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