调节变量与中介变量课件.pdfVIP

潜变量交互效应分析 潜变量交互效应分析 ——无约束方法 ——无约束方法 温忠麟 温忠麟 华南师范大学心理应用研究中心 华南师范大学心理应用研究中心 侯杰泰 侯杰泰 香港中文大学教育心理系 香港中文大学教育心理系 内容提要 内容提要 概念 交互效应，潜变量 分析方法 显变量交互效应分析方法 潜变量交互效应分析方法 约束方法的演化 无约束方法 交互效应 交互效应 例： – 心理研究—— 能力与处理对结果 – 教育心理——教学方法与学生个性特征对成 绩 – 发展心理——年龄与某个给定的变量对因变 量 – 期望值理论——成功概率与成功价值对动机 – 自我概念—— 自我概念分量与对该分量的重 视程度对整体自尊 显变量的交互效应分析方法 显变量的交互效应分析方法 方差分析（类别×类别） 分组回归（类别×连续） 回归分析（连续×连续） 交互效应与分组回归 交互效应与分组回归 交互效应与回归模型 交互效应与回归模型 潜变量交互效应的例子 潜变量交互效应的例子 交互效应方程的类比 交互效应方程的类比 潜变量 潜变量 化潜为显 化潜为显 用子量表分（指标的均值）作为潜变量 的观测值 —— 回归分析 用斜交因子得分作为潜变量的观测值 （两步估计） —— 因子分析＋回归分析 两步最小二乘法（2SLS ） 回归＋回归 两步最小二乘回归分析 两步最小二乘回归分析 （2SLS ） （2SLS ） Bollen Paxton （1998） 优点：SPSS可实现 缺点：精确度差，因变量不能是潜变量 分组结构方程模型 分组结构方程模型 线性结构方程模型 线性结构方程模型 加入交互效应项 加入交互效应项 加入乘积指标的结构方程 加入乘积指标的结构方程 其他方法介绍 其他方法介绍 准极大似然方法 （Quasi-Maximum Likelihood ，QML，Klein Muthén, 2002 ) 两步矩法（two-step method of moments ，2SMM ，Wall Amemiya , 2000 ) 加入乘积指标的结构方程 加入乘积指标的结构方程 ——约束方法及其演化 ——约束方法及其演化 （Constrained Approach） （Constrained Approach） Kenny-Judd Model (1984) Jaccard-Wan Model (1995) Joreskog-Yang Model (1996) 有常数项：每个乘积指标需要7个限制 Algina-Moulder (2001) 无常数项：每个乘积指标需要2个限制 至少要加入一个乘积指标（Joreskog Yang, 1996) 缺点：麻烦，容易出错，稳健性差 参数约束示例 参数约束示例 加入乘积指标的结构方程 加入乘积指标的结构方程