基于主元分析的FPSO故障检测与诊断_高强.pdfVIP

下载本文档

3
0
约 5页
2015-09-17 发布于湖北
举报
版权申诉

基于主元分析的FPSO故障检测与诊断_高强.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于主元分析的FPSO故障检测与诊断_高强.pdf

, 2008, 35( 4): 7~ 10 过程控制 Control and Instrum ents in Chem ical Industry FPSO 高强,扈书亮, 董超, 安康, 董海杰 ( , 300191) : 应用基于主元分析的故障诊断方法对式油轮生产储油卸油系统( PSO) 进行故障检测与诊断研究选取 PSO 油气水分离系统的 18 个主要过程监控变量为研究对象, 通过对系统历史数据进行预处理分析, 建立主元模型; 利用主元模型对仿真实时数据进行故障检测, 应用 SPE统计法和 Hotelling统计法判断系统是否发生故障; 使用贡献图法实现故障分离研究结果表明: 基于主元分析的故障诊断方法可以准确地对 PSO生产过程的早期故障进行检测和诊断; 且对于系统的细小扰动, 动态主元分析法的故障诊断能力优于主元分析法 : PCA; DPCA; 故障诊断; PSO : TP206 : A : 1000-3932( 2008) 04-0007-04 1 ( PSO) , DPCA , PSO , PSO, , h , [ 5] : xT xT xT t t- 1 t- h xT xT xT t- 1 t- 2 t- h- 1 X (h) = ( 3) , , xT xT xT t+ h-n t+ h- n- 1 t- n , , T , X tm t [ 1~ 3] , 2 , 2. 1 ( PCA) SPE, PCA h, , SPE X Rn m ( n , m ,