八文献综述和系统评价.pptVIP

文 献 综 述 Meta分析存在的问题 Meta分析自70年代末被提出以来，它作为一种研究分析方法在国外已较为广泛的应用。但Meta-Analysis的应用也存在以下问题： 1．应用不同的研究报告得出全面的结论，即苹果和桔子的问题(apples and oranges problem)，对此，Glass解释说，尽管有些研究从条件上来说存在不同，但它们常含有适合聚类的同质性。 Meta分析存在的问题 2．Meta-Analysis所接纳的研究报告中，质量高低不同。Glass说，meta-analysis应包括所有研究报告，因为meta-analysis就是要通过检查各个研究的特殊点去寻就解释矛盾的结果。 3．Meta-Analysis只选择已发表的研究报告，既众所周知的“出版偏倚”(publication bias)。这一问题已成为的大家的共识。 Meta 分析软件 商业软件： COMPREHENSIVE META ANALYSIS MetaWin EasyEA 2001 自由软件： RevMan (Review Manager) Meta-Stat （ERIC提供） Epi Meta 通用统计软件中有Meta-analysis的程序： STATA SAS WinBUGS NCSS SMD为效应值—随机模型 实例3--定量结局 方法1： WMD为效应值的倒方差法 方法2： WMD为效应值的随机模型 方法3： SMD为效应值的倒方差法 方法4： SMD为效应值的随机模型 图1 铅对男性精子活动率的影响 图2 铅对男性血清FSH水平的影响 Meta分析的结果还可以森林图的形式直观的进行表达，如下图： 森林图的直观解释 研究结果(线宽表示其95%CI) 研究结果点估计值,其大小代表该研究在Meta分析中的权重 无效应线 各个研究合并后的效应估计 ) ) 发表性偏倚 （1）概念 并非所有进行的研究都可以发表，往往那些认为干预措施与传统治疗有明显差别的研究（阳性结果的研究）很容易发表，而阴性结果的研究论文，通常会被忽略，这种由研究结果的方向性和强度来决定研究论文是否被发表，就会导致发表性偏倚。 （3）发表性偏倚的识别： 第一、图像法（ 绘制漏斗图 funnel graph） 第二、分析法 1、计算“失安全数”（失败-安全数） 2、敏感性分析 WMD：加权均数差值 漏斗图（Funnel Plot） 以每个研究的效应值为横坐标，以每个研究的样本量或效应值方差的倒数为纵坐标做成的散点图。 图8-3 针灸治疗中风的49个试验的漏斗图分析  如果Meta分析中没有偏倚，图形构成一个对称的倒置“漏斗”；如果图形呈现明显的不对称，表明偏倚可能存在(见右图) 样本量小的研究结果通常分散在图形底部很宽的范围内 样本量大的研究结果集中在图形上部一个较窄的范围内 “失安全数”——量化发表性偏倚 失安全数:最少需要多少个未发表的研究（通常是没有统计学意义的阴性结果）才能使meta分析的结论逆转。 如果此值小,意味着只需要较少数量的阴性研究便可以改变此Meta-分析结果,提示结果受到发表性偏倚的影响较大。 敏感性分析 　　敏感性分析是指在排除异常结果的研究(比如低质量、小样本、或样本含量过大的研究）后，重新进行Meta-分析的结果并与未排除异常结果研究的结果进行比较，探讨异常结果研究对合并效应量的影响程度。 若敏感性分析的前后结果没有本质上改变，说明Meta-分析结果较为可信；若敏感性分析得到不同结果，提示存在与干预措施效果有关的、潜在的重要因素，在解释结果和下结论时应非常慎重。 * * * 效应值合并 异质性检验 固定效应模型和随机效应模型 森林图 效应值的检验和可信区间 步骤6----资料的统计学处理 1、离散型变量资料的meta 分析方法 ⑴ RR（固定、随机效应模型） ⑵ OR（固定、随机效应模型） 2、连续型变量资料的meta分析方法 ⑴ 固定效应模型 ⑵ 随机效应模型 离散型变量资料 离散型变量资料-RR 方法1：Mantel Haenszel法 方法2：倒方差法 方法3: 随机效应模型（基于Mantel Haenszel 法Q值） 方法4：随机效应模型（基于倒方差法Q值） Mantel Haenszel法 （RR） Mantel Haenszel法 （RR） 倒方差法(Inverse Variance Methods) (RR) 问 题： 各研究间的效应值是否可以合并呢？ 如果同质性不成立，那怎么办？ 异质性检验 重要性 Meta分析重要的环节 目 的　检查各个独立研究的结果是