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《抽样技术》第一章 王学民 编 第一章 引言 统计调查：全面调查和抽样调查。 抽样调查：非概率抽样（意识抽样）和概率抽样（随机抽样）。 本课程主要讲授概率抽样。 第一章 引言 一、抽样方法的优点 二、抽样调查的应用 三、抽样调查的几个重要概念 四、抽样理论的作用 五、概率抽样 六、非概率抽样 七、其它 一、抽样方法的优点 费用较低。 速度较快。 应用范围较广。 准确度较高。 二、抽样调查的应用 人口调查 经济调查 社会调查 卫生调查 环境资源调查 三、抽样调查的几个重要概念 总体：目标总体和被抽样总体。 目标总体：要得到信息的总体。 被抽样总体：要从中进行抽样的总体。 从样本得出的结论适用于被抽样总体，是否适用于目标总体取决于两个总体之间的差异程度，关于被抽样总体与目标总体之间的差异的性质，能搜集到的任何辅助资料都是有益的。 在抽样之前，总体必须划分成称为抽样单元（或单元）的各部分，这些单元必须互不重叠并且能合成总体。编制抽样单元的名单称为抽样框，抽样框常常是不完全的。 抽样框的形式：名单、手册、地图、数据包等等。 四、抽样理论的作用 抽样理论的目的是使抽样更有效率。它设法制订出抽选样本的方法和估计的方法，以便用尽可能少的费用提供对我们的目的有足够精确度的估计数字。 总体分布的数学形式 总体经典的数理统计 常为已知 无限标准的抽样调查理论 未知 有限 五、概率抽样 每个可能抽到的样本Si都被确定一个已知的被抽中的概率πi。如果所有这些概率相等，则称为等概率抽样；否则，就称为不等概率抽样。 例1 总体：1, 2, 3, 4, 5, 6； N=6，n=2。 S1=(1,2), S2=(1,3), S3=(1,4), S4=(1,5), S5=(1,6), S6=(2,3), S7=(2,4), S8=(2,5), S9=(2,6), S10=(3,4), S11=(3,5), S12=(3,6), S13=(4,5), S14=(4,6) , S15=(5,6) P(Si)= πi，i=1,2, ?,15 若πi=1/15, i=1,2, ?,15，则为等概率抽样；否则即为不等概率抽样。 其他抽样方法： S1=(1,4), S2=(2,5), S3=(3,6) P(Si)= πi，i=1,2,3 六、非概率抽样 样本限于总体中易于取到的一部分（方便抽样） 。 样本是随便选取的。 对一个小而内部差异大的总体，抽样者选出一小部分“典型的”单元，就是很接近于他对总体平均数的印象的那些单元（判断抽样） 。 样本基本上由自愿被调查的人员组成。 七、其它 非概率抽样的优点是成本低，而且容易完成；缺点是不能对估计的精度作出客观、准确的说明。 如果需要对估计的精度作出说明，则必须用概率抽样方法。几乎所有的大型抽样调查都使用概率抽样方法。 最常用的调查方式：邮寄式调查、互联网调查、电话调查、面对面调查和组合式调查。