第五章统计指数2.pptVIP

* * STAT 《统计学》第七章 时间数列分析 * 发展水平 指时间数列中每一项指标数值 设时间数列中各期发展水平为： 最初水平 中间水平 最末水平 （ N 项数据） （ n+1 项数据） 或： 它是计算其他时间数列分析指标的基础。 《统计学》第五章 时间数列 平均发展水平 又叫序时平均数，是把时间数列中各期指标数值加以平均而求得的平均数 一般平均数与序时平均数的区别： 计算的依据不同：前者是根据变量数列计算的，后者则是根据时间数列计算的； 说明的内容不同：前者表明总体内部各单位的一般水平，后者则表明整个总体在不同时期内的一般水平。 《统计学》第五章 时间数列 序时平均数的计算方法 本节框架 《统计学》第五章 时间数列 序时 平均 数 绝对数时间数列 相对数时间数列 平均数时间数列 时期数列 时点数列 时点数列 时期数列 由反映一段时期内社会经济现象发展的总量或总和的绝对数所组成的时间数列。 由反映一时点上社会经济现象所处的水平的绝对数所组成的时间数列 二者的区别 2、各指标数值大小是否与其时间长短直接相关。 1、各指标数值是否具有可加性 3、各指标的数值的取得方式。是连续登记还是一次性登记。 《统计学》第五章 时间数列 序时平均数的计算方法 ⒈计算绝对数时间数列的序时平均数 ⑴由时期数列计算，采用简单算术平均法 《统计学》第五章 时间数列 118729 129034 132616 132410 124000 2004 2005 2006 2007 2008 能源生产总量（万吨标准煤） 年份 2004-2008年中国能源生产总量 【例】 《统计学》第五章 时间数列 ⑵由时点数列计算 ①由连续时点数列计算 对于逐日记录的时点数列可视其为连续 ※间隔相等时，采用简单算术平均法 序时平均数的计算方法 《统计学》第五章 时间数列 18.2元 6月4日 17.8元 16.7元 17.5元 6月5日 6月2日 6月3日 16.2元 收盘价 6月1日 日期 解 某股票连续 5 个交易日价格资料如下： 【例】 《统计学》第五章 时间数列 ⑵由时点数列计算 ①由连续时点数列计算 ※间隔不相等时，采用加权算术平均法 对于逐日记录的时点数列,每变动一次才登记一次 序时平均数的计算方法 《统计学》第五章 时间数列 某企业5月份每日实有人数资料如下： 780 784 786 783 实有人数 1~9日 10~15日 16~22日 23~31日 日 期 解 【例】 《统计学》第五章 时间数列 ②由间断时点数列计算 每隔一段时间登记一次，表现为期初或期末值 ※间隔相等 时，采用简单序时平均法 一季 度初 二季度初 三季度初 四季度初 次年一季度初 序时平均数的计算方法 68 64 72 66 库存量(百件) 6月末 5月末 4月末 3月末 时间 解：第二季度的月平均库存额为： 某商业企业2008年第二季度某商品库存资料如下，求第二季度的月平均库存额 【例】 《统计学》第五章 时间数列 ※间隔不相等 时，采用加权序时平均法 90天 90天 180天 一季 度初 二季度初 三季度初 次年一季度初 《统计学》第五章 时间数列 420 416 390 362 社会劳动者人数 12月31日 8月31日 5月31日 1月1日 时间 单位：万人 某地区2008年社会劳动者人数资料如下 【例】 解：则该地区该年的月平均人数为： 《统计学》第五章 时间数列 使用时，直接删除本页！ 精品课件，你值得拥有！ 精品课件，你值得拥有！ * * STAT 《统计学》第七章 时间数列分析