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第九章 全面质量管理-必威体育精装版
第二:如果曲线与横坐标轴所围成的面积看作一个单位,则曲线与x=±σ所围成的面积为0.6825个单位,与 x=±2σ 所围成的面积为0.9545个单位,与x=±3σ所围成的面积为0.9973个单位。 二、质量管理中常用的统计方法 (一)、排列图法——又叫主次因素分析图法 它是用来找出影响产品质量主要因素的一种有效而简便的方法, 工业企业管理 第九章 全面质量管理 下面以实例说明排列图的制作和分析方法。 例 某机械厂对轴承车间的某种轴承进行抽查,发现不合格的有213件,经过对抽样数据的整理归类,按各因素对质量的影响程度由大到小汇总于表 工业企业管理 第九章 全面质量管理 解: 1)、将收集的数据按原因分类,并计算各类原因的件数(频数)、频率(频率就是各层项目在全部数据总数中所占的百分比) 2)画出左、右纵坐标,左边是频数,右边是累计频率。横坐标是影响质量的各种因素。然后按频数大小,依次将各层用直方表示出来。 3)用直线连接矩形端点的累积数,即得到累计频率曲线(帕雷特曲线) 工业企业管理 第九章 全面质量管理 频数 累计频率 2、注意事项 1)、排列图分析画出排列图后,分析主要原因时,往往按累计频率把影响产品质量的因素分为三类: 累计百分数O~80%,为A类因素,即主要因素; 累计百分数80%~90%,为B类因素,即次要因素; 累计百分数90%~100%,为C类因素,即一般因素。 2)、纵坐标可用“件数”,也可用“工时”,“金额”等来表示,究竟用什么为好,以更好地找到“主要因素”为准。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 3)、不太重要的原因很多时,横轴会很长,因此一般把影响小于5%(即频率)的原因,归并为“其它”一类,且“其它”类总是在横坐标的最末端。 4)、找出主要影响因素并采取措施改进后,应再画排列图来验证效果。 3、排列图的用途 1)发现质量问题所在; 2)明确改善的重点; 3)实施改进措施后,了解改善的效果。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 直方图法是研究质量分布规律的一种常用统计方法。它是通过对数据的加工整理,从而分析和掌握工序质量好坏的一种方法。 实例说明直方图的作法和分析方法 有一批精密螺栓需要检查质量,螺栓加工外径尺寸图纸给定是 。要求作一直方图并对该直方图进行分析。 1、作图步骤 1)收集数据Xi。一般为100个左右 (二)直方图法 工业企业管理 第九章 全面质量管理 工业企业管理 第九章 全面质量管理 B= - 本例 B=7.938-7.913=0.025mm ——数据中的最大值; ——数据中的最小值。 本例先取k=10。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 3)确定分组数k 2)计算极差B——数据分布的范围 即最后本例的 k=9 ,h=3 5)、确定各组界限——即每组数据两边界的尺寸。 第一组的组界按公式: ±h/2 确定 工业企业管理 第九章 全面质量管理 本例 h= = 0.0025mm 取整为3 注意h取整后,应反过来修正k值。即 k= = 8.33 取整为9 4)计算组距h K值确定后,就可按公式确定组距h值。一般取最小测量单位的整数倍。 常把頻数最多的一组称为中心组,用X0表示 7)、统计各组的数据个数(频数)f,列出频数分布表 6)、计算各组的中心值x——代表各组的数值。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 本例为7.9(13±3/2)=7.9(13±1.5 ),然后每加一个组距即可依次求出各组的组界限,并且本组的上界限即为下一组的下界限 即x= 工业企业管理 第九章 全面质量管理 =X0 + h. 7)、计算中心平均值和标准差S S 代表数据的变异程度。S越小,产品的加工精度越高,且可用来计算工序能力指数。 8)、绘直方图,并标明有关数据 工业企业管理 第九章 全面质量管理 本例 =7.9254 mm 表示数据的实际分布中心。 S= =0.00519 mm 工业企业管理 第九章 全面质量管理 =7.95 =7.9 2、直方图的分析 首先从整体上观察直方图形状是否呈正态分布; 工业企业管理 第九章 全面质量管理 其次观察观察直方图分布范围B是否溢出公差界限T。 工业企业管理 第九章 全面质量管理 作用:分析生产过程是否稳定;控制工艺过程的质量状态,发现工艺过程的失调现象,预防不合格品的发生;为评定产品质量提供依据; 1、控制图的基本形式及种类 控制图由两部分组成: 1)、标题资料部
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