第七章(二).pptVIP

第四章 交通需求预测 第三节 出行分布预测 第三节 出行分布预测 第四节 出行分布预测 Trip Distribution 出行分布的目的： 根据现状的OD分布量、交通小区的经济特征、土地利用的发展变化，来找出未来各交通小区的出行交换量。 第五节 交通方式划分Mode Split 交通方式划分(MS)：指人（或物）出行次数在不同交通方式（交通工具）之间进行划分（分配或选择）。 第六节 交通分配Trip Assignment 目的：把已知的各分区之间的出行交换量（即出行分布量）具体的去落实到线路、设施上。 交通方式划分的模式 G ——交通生成 （Generation) D ——交通分布 （Distribution) MS——交通方式划分（Mode Split) A ——交通分配 （Assignment) Ⅰ G-MS D A Ⅱ G MS D A Ⅲ G D-MS A Ⅳ G D MS A 交通方式划分的主要模型 Ⅰ模型中主要使用：回归分析模型、类别法 Ⅱ模型中主要使用：回归分析模型、转移曲线法（诺谟图） Ⅲ模型中主要使用：带交通阻抗的重力模型 Ⅳ模型中主要使用：MNL模型、Logist模型 作用： ①把现状的OD分到现状的路网上，就可分析现状的交通负荷。可以检验模型（交通分配模型）。 ②把未来OD分到现状的路网上，可以检验现状的路网是否合理，是否能满足未来要求，即评价现状路网。 ③把未来OD分到未来的路网上，评价规划方案，比选规划方案；确定交通设施的建设顺序；确定设计交通量和服务水平。 交通分配模型的建立 Wordrop原理： 原理Ⅰ：网络上的交通以这样一种方式分布，就是所有的使用的路线都比没有使用的路线费用小。 原理Ⅱ：车辆在网络上的分布，使得网络上所有车辆的总出行时间最小。 平衡模型（EM) 凡满足原理Ⅰ或者Ⅱ的分配模型成为平衡模型。(Equilibrium Model) 满足原理Ⅰ的，称为用户优化平衡模型（UOE模型）(User Optimized Equilibrium) 满足原理Ⅱ的，称为系统优化平衡模型（SOE模型）(System Optimized Equilibrium) 平衡模型(EM)是数学规划模型。 特点：目标明确，结构严谨。 数学规划模型一般均可归结为多商品流问题（MMCFP问题）。 （Multicommality Minimal Cost Flow Problem） 非平衡模型 既不满足原理Ⅰ，也不满足原理Ⅱ，而是采用了模拟的方法的分配模型。 动态多路径法 静态多路径法 多路径 容量限制法 全有全无法 单路径 有 无 分配量限制 可选路径 交通网络分析技术 交通网络的描述 1 2 9 8 7 6 5 4 3 2(2) 1(2) 17(2) 18(2) 11(2) 20(2) 19(2) 12(2) 7(1) 8(1) 9(2) 5(1) 3(2) 21(2) 23(2) 24(2) 16(2) 14(2) 10(2) 6(1) 15(2) 13(2) 22(2) 4(2) 1 ——节点 1——边的编号 （2）——路权 邻接矩阵 i与j无边，或i=j i与j有边相连 0 0 0 1 0 0 — 1 0 3 — 1 0 1 0 0 0 0 9 1 0 1 0 0 0 0 0 9 — 1 0 1 0 0 0 0 8 1 — 0 0 1 0 0 0 7 0 0 — 1 0 1 0 0 6 1 0 1 — 1 0 1 0 5 0 1 0 1 — 0 0 1 4 0 0 0 1 0 1 — 1 2 0 0 0 0 1 0 1 — 1 8 7 6 5 4 3 2 1 i j 边编目录表 （5，4） （4，5） （3，2） （2，3） （2，1） （1，2） 起迄点 6 5 4 3 2 1 边 （9,8） （8,9） （8,7） （7,8） （6,5） （5,6） 起迄点 12 11 10 9 8 7 边 （5，2） （2,5） （7,4） （4,7） （4,1） （1,4） 起迄点 18 17 16 15 14 13 边 （9,6） （6,9） （6,3） （3,6） （8,5） （5,8） 起迄点 24 23 22 21 20 19 边 权矩阵 i=j i与j无边连接 i与j有边连接 0 2 ∞ 2 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 9 2 0 2 ∞ 1 ∞ ∞ ∞ ∞ 8 ∞ 2 0 ∞ ∞ 2 ∞ ∞ ∞ 7 2 ∞ ∞ 0 1 ∞ 2 ∞ ∞ 6 ∞ 2 ∞ 1 0 1 ∞ 2