E-Learning中个性化信息服务用户模型的研究.pdfVIP

·68· EraNo．12007 Computer 许又泉02。李仁发’，申寿云2 (1．湖南大学计算机与通信学院，湖南长沙410082；2．邵阳学院信息与电气工程系) 摘要：在网络学习中，用户模型的设计非常重要。为了更好地为用户提供个性化的学习资源服务，更准确地描述用户的 兴趣，提高学习效率，设计了一种基于学科知识点有向图的用户兴趣模型。文章详细介绍了用户模型的建立、优化和知识 点关联度的计算。试验结果表明，所设计的模型是可行和有效的。 关键词：用户兴趣模型；智能信息检索；个}生化信息服务；远程教育 0引言 自主式学习系统以及各种信息检索系统，都面临着给用户 足∑d(p；，p．)=l，也就是说，满足完整性约束。 提供个性化主动服务的问题。这些服务是否有效一方面有赖于 2用户模型的设计 设计者如何构造知识、如何看待知识之间的联系；另一方面有 我们的模型基于这样的假设： 赖于设计者如何构造用户模型使用户获得最有用的帮助信息。 (1)用户如果检索某知识点，那么用户学习过该知识点的 本文从知识点间的关系出发，基于知识点有向关联图建立了一 上行知识点。用A一B表示A是B的上行知识点，即用户学习 个用于个性化学习服务的用户模型。 B时，则已学习过A了。 1知识点有向图 (2)学习应该是循序渐进的。用户通常对学习过的知识兴 知识可以看成是由—个个的知识点构成的，知识点是根据教 趣索然，而对未知的知识则充满了求知欲。对于智能学习系统 学大纲，对课程分解的最小单元田。知识点之间并不是孤立的而是 而言，在学生学习了某个知识点后，应该向学生推荐他(她)更 相互联系的，知识点间的相互关系就是知识点间的链接。这种链接 感兴趣同时又最符合学习自身规律的知识点，即与该知识点最 表现了学习知识点的—个先后次序关系，即—个知识点的学习取 相关、最依赖的下行知识点。 决于另—个知识点是否学习过，或者说后者是前者的预备知识。这 我们在每个知识点上设置权值表示用户对某个知识点的 样，知识点就有了上行知识点和下行知识点之分。我们把知识点之 兴趣程度，以知识点组成的有向关联网表示用户的兴趣模型。 间的这种先后关系称之为知识点问的依赖关系目。不同知识点间的 用户模型用sQL语言描述如下： createtable not nu¨，／，知识点编号 依赖程度是不一样的，为了表示知识点间的依赖程度，引入知识点 useLmodeI(kpno撑sma¨int kpkeyv旧rd char(24)，／，知识点名称(关键词) 间的依赖度dQl，p2)，表示P2依赖于Pl的程度。于是我们就可以 int，，／知识点上的用户兴趣权值 kp{ntereSl．_vaIue on 用—个AOE(activityedge)网表示学利知识网络。 为了用AOE网来讨论问题，需要引入知识点间的距离；{舱。 updatedatedatetime，，修改日期 ) 在学科知识AoE网中，我们把知识点间的依赖度的倒数 知识点有向图模型用sQL语言描述如下