智能综合评价决策支持系统的实现 The Realization of Intelligent Integrated Evaluation Decision Support Systems.pdfVIP

第i9卷第3期(总第105期) 系统5-程 V01．19No．3 Mav． 2001年5月 Systems ，2001 Engineering 文章编号：1001—4098(2001)03—0090—07 智能综合评价决策支持系统的实现’ 傅荣林1，秦寿康1，梁达宏2 摘要t基于智能两叛可重用模型对象库及其动态管理系统的基础上，给出-7个效率高、适应 Evaluation 性强的智能综合评价决策支持系统(InteuigentIntegrated DSS)，着重介绍了 IIEDss提供的功能、特点和实现方法，并将IIEDSS应用于“广州市企业综合评价系统”的综 合评价中，得到了用户和专家的好评。 关键词：智能决策支持系统I综合评价}模型对象I知识 中图分类号：TP392；N94文献标识码：A 本文基于研制企业综合评价系统的需求．设计和实现了一个基于两级模型对象可重用结构的智能综合 评价决策支持系统。为用户提供一个方便有效的使用界面．具有较强的灵活性、通用性、自学习性和较高的求 解效率。它在继承传统DSS特点的基础上，建立了两级可重用模型对象库、动态可重用管理系统的方法、可重 把定量的计算结果和定性的知识有机结合起来进行推理，为决策者提供方便高教的决策服务。本文还将结合 “广州市企业综合评价系统”课题研究给出应用的实例。 1 IIEDSS中两级模型的可重用结构及其工作流程 1．1模型对象的可重用结构 在智能综合评价决策支持系统这一结构中，模型及其管理是基础，必须充分有效地运用．组织和管理好系 献[1]的方法，定义模型为“描述或解决某个问题所需的一组特征数据与解决这个问题所需的操作或方法的结 台”，即模型为一组特征数据与方法的一种匹配关系，模型库则是这种匹配关系库，固模型具有对象的特征，故 可称之为模型对象。 模型对象是由特征数据子对象与方法子对象匹配而戒。为了实现模型对象匹配生成的动态特性，充分发 挥模型对象的功能，它投有将各种数据子对象以及与之相匹配的方法子对象静态地封装到一个个固定的模 型对象中去，而是动态地封装数据子对象及方法子对象的索引号，通过索引号在每个模型对象中唯一地确定 其中的数据子对象与方法子对象，建立数据与方法的匹配关系表。模型对象结构具体包括：模型对象名称，匹 配关系表(该模型对象中的数据子对象与方法子对象及其参数)．构造函数和接[1函数；方法子对象结构包括： +器辇品葬：嚣巢森：≯‰市系统工程研究所副所长．副教授，研究方向：系统工程等；秦寿康，广州市系统工程研究所所 长，教授；桨选宏．广州大学理学院数学系副教授。 万方数据 第3期 博荣林，秦寿康等：智船练舍评价决策支持系统的实现 9l 方法子对象名称，方法索引号，构造函数和接口函数；数据子对象结构包括：数据子对象名称，数据子对象索引 号，构造函数和接口函数。类似地知识子对象结构包括：知识子对象名称、索引号及其事实或规则。 1．2 IlEDSS中第一级模型的可重用结构及其工作流程 图2，其主要功能有：①数据统计和生成指标体系；②指标体系数据处理；⑤把合理的指标体系数据选刘第二 级模型中。 具体地说，第～级数据子对象为某一(指标体系的)指标数据对象；第一级方法对象包括异常指标数据处 理，计算各指标主观赋权值和指标体系统计分析}第一缎模型库动态地存放着指标名称爱描述、第一级数据对 象和方法对象匹配的关系表(即模型对象中的数据子对象与方法子对象，台参数)、指标构造函数和接口函数。 以指标名称和方法编码分别为第一级数据对象和方法对象的索引号，构造函数用于原始指标生成评价指标 体系，接rl函数把横型中的名称和方法对象数据处理的结果一起提供给用户．且连结第一二级模型对象。 指标体系数据统计方法为指标体系的相关分析，各指标的数字特征和缺少值等的