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基于局部细节特征的二次指纹匹配算法.pdf
清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期 !# $%%%%%’( - .*%% ( $% +’,(% )# $$***+,# - .=*%%= B(= B$% $CC$CCD /012345678329 :2; 0:5 ?@A #@ 基于局部细节特征的二次指纹匹配算法 贾 珈 蔡莲红 = 清华大学 计算机科学与技术系 普适计算教育部重点实验室 北京 - = = $%%%E(. 摘 要 为提高指纹匹配的正确率 综合局部细节匹配算法 通常用于指纹匹配0$=*1 但是依靠细节特征的匹配 F ! = 和全局匹配算法 提出一种将两者相融合的二次匹配方法 ! 结果往往受限于指纹图像的质量 文 尝试将全局 G 0+1 在提取指纹细节特征信息并去除伪特征点后 首先利用 ! $ # 检测和局部细节匹配进行融合 首先在全局检测指 = 近邻法进行局部细节特征的一次匹配 获得局部特征之间的 ! 纹的核心点 再在核心点附近寻找一定数量的细节 = 匹配分数 然后根据匹配分数对指纹图像进行旋转校正 进 % ! 特征点进行局部匹配 这种思路大大降低了计算量 G = 而对全局特征进行二次匹配 计算匹配向量 并利用匹配向 ! ! 提高了识别的速度 但另一方面对于特征提取提出 量获得匹配率决定最终匹配结果 实验结果表明 在不同质 = 了较高的要求 需要对核心点进行精确定位 同时要 量的多个指纹数据库上测试 算法最高正确率达到错误拒绝 = = ! 求核心区域的图像质量不能太差0(1 率为 ’()* !错误接受率为 +(’’* !说明了该方法的有 G 受采集仪和采集过程的影响 原始指纹图像往 效性 = 关键词 指纹识别 二次匹配 近邻法
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