基于ACO和RVM的两相流流型特征选择方法.pdfVIP

33 10 仪 器 仪 表 学 报 Vol. 33 No. 10 第 卷 第 期 2012 10 Chinese Journal of Scientific Instrument Oct． 2012 年 月 * 基于ACO 和RVM 的两相流流型特征选择方法 ， 孙 斌 杨晓明 ( 132012) 东北电力大学能源与动力工程学院 吉林 : ， (ant colony optimization ，ACO) (relevance vector machine ， 摘 要 为提高流型识别的准确率 提出了基于蚁群算法 和相关向量机 RVM) 。 (wavelet packet transform ，WPT)、 (empirical mode 封装模式的流型特征选择方法 首先采用小波包变换 经验模式分解方法 decomposition ，EMD) ， 对原始压差波动信号进行分解 分别提取压差波动信号的时域无量纲指标和各分解信号的能量和熵组成融合 。 ACO RVM ， 。 - 特征 然后采用 和 进行特征选择和识别 选出有利于流型识别的特征优化组合 空气水两相流型识别的实验结果表 : ， 95% ， 。 明 该方法能实现流型特征的有效缩减 经优化组合的最优特征子集识别率达 以上 与其他方法相比具有更高的识别率 : ; ; ; 关键词 特征选择 蚁群优化算法 相关向量机 流型识别 中图分类号:O359 ． 1 TH73 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:470 ． 1040 Selection method of two-phase flow regime features based on ant colony optimization and relevance vector machine Sun Bin ，Yang Xiaoming (School of Energy and Power Engineering ，Northeast Dianli University ，Jilin 132012 ，China) Abstract :A selection method of flow regime features of wrapper mode based on ant colony optimization and relevance vector machines (ACO-RVM)is proposed in order to improve t