在电子商务中如何更好的使用数据挖掘技术.pdfVIP

第 36卷 　第 4 期 河 南 科 技 学 院 学 报 (自然科学版 ) 2008 年 12 月 V o l. 36　No. 4 Journal of H enan Inst tu te of Sc ence and Techno logy D ep. 2 008 在 电 子 商 务 中 如 何 更 好 的 使 用 数 据 挖 掘 技 术 孙俊玲 (河南财政税务高等专科学校信息工程系 ,河南 郑州 450002 ) 摘要 :数据挖掘是数据分析的较先进手 段 ,结合数据挖掘技术在 电子商务中的应 用 ,提出在实际中开发数据挖掘系 统时选择数据挖掘技术的两个重要依据 。 关键词 :数据挖掘 ; 电子商务 ;关联 分析 ;分类 ;聚类 中图分类号 : F724. 6　　　文献标识码 : A 　　　文章编号 : 167 3260 60 ( 200 8) 04 20080 204 H ow to M a ke Be tter U se of D a ta M n n g n th e E - com m er c e Sun Jun l ng (D ep artm en t o f Inform at on Eng n eer ng, H enan F nance and Taxat on College, H enan Zhengzhou 4500 02, Ch na) Ab str a ct :D a ta m n n g s th e mo st advanced da ta ana lys s tool s. Com b n ng w th the da ta m n n g techn que s n app l ca2 t on s o f e - comm erce, th e p ap e r p u ts forw ard wt o mpo rtan t ba s s for p rac t cal d ata m n ng system. Key wor d s: da ta m n ng; e - comme rce; re lated an aly s s; categor e s; clu ste r ng 　　在 日常商业运营过程 中 ,操作系统会产生大量 进行分析 ,指 出各种数据挖掘技术适用的场合 , 以便 的数据 ,将这些数据有效运用在决策系统中 ,可以有 开发出切实可用 的数据挖掘系统 。 很大 的增值效益 。随着 网络技术和数据库技术的成 1　数据挖掘的概念及其在电子商务中的应用 熟 ,全球传统商务正经历一次重大变革 , 向电子商务 全速挺进 。这种商业电子化 的趋势不仅为客户提供 1. 1　何谓数据挖掘 了便利的交易方式和广泛 的选择 , 同时也为商家提 数据挖 掘是 通过挖掘数据库 中存储 的大量数 供了更加深入地了解客户需求信息和购物行为特征 据 ,从 中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程 。 ( 的可能性 。数据挖掘技术作为电子商务的重要应用 即数据挖掘是 寻找隐藏在数据 中的信息 如趋势 、 ) 技术之一 ,将为正确 的商业决策提供强有力的支持 特征及相关性 的过程 ,也有人称为 “数据考古学 ”、 “数据模式分析 ”。此领域蓬勃发展 的原因是 : 现代