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小 型 微 型 计 算 机 系 统 2009年 5月 第 5期 Jou rnal of Ch ine se Comp uter System s Vo l30 No. 5 2009 典型相关分析在人脸姿态估计中的应用 赵 　松 , 潘 　可 , 张培仁 (中国科学技术大学 自动化系, 安徽 合肥 230027) E m a il: un ixs@m a il. ustc. edu. cn ( ) 摘 　要 : 在单一物体角度估计中, 典型相关分析 CCA 可以用来建立图像空间和角度空间的联系. 基于人脸总体形状的相似 性 ,提出了基于外观的人脸姿态估计方法. 使用 CCA 建立姿态变化时人脸这一类物体的外观空间和姿态空间的关系. 典型相关 向量最大化人脸外观空间和姿态空间的相关性 , 张成了它们的相关子空间. 在相关子空间中,通过线性回归的方法 ,估计未知姿 态图像的角度. 为了更好的处理外观空间的非线性问题 , 引入了该方法. 在 CU b iC FaceP ix 数据库上的实验验证了这两种算法 的有效性. 关 键 词 : 典型相关分析; 核典型相关分析; 人脸姿态估计; 线性回归 中图分类号 : TP39 1　　　　　文献标识码 : A 　　　　　　文 章 编 号 :( 2009) Fac ia l Po se E stim a tion u sin g Can on ica l Correla tion Ana ly sis ZHAO Song, PAN Ke, ZHAN G Pe iren (Au tom a tion D ep a rtm en t of U n iversity of Sc ience and Techno logy of Ch ina, H efe i 230027, C h ina ) A b stract: In s ing le object p ose estim a tion p rob lem , canon ica l co rre la tion ana ly s is ( CCA ) is used to f ind the co rre la tion betw een ob jec t im age and its p ose. A p ose estim a tion m e thod is p rop osed based on app earance m ode l, con s idering the shap e s im ilarity of face u n iversa l set. CCA is in troduced to derive co rre la tion be tw een app earance sp ace of face set and p ose sp ace, w hose canon ica l vectors sp an the subsp ace of them . F ina lly, the p oses of face im ages are p red ic ted by linear regress ion m ethod be tw een the tw o corre la ted sub sp aces. Kerne l m e thod is a lso in troduced to hand le non linearity lies in app earance sp ace. Exp erim en ts on CU b iC FaceP ix da tabase va lida te the new p ose estim ation m e thod. Key word s: canon ica l corre la tion ana ly s