2.2基于支持向量机回归的光伏发电出力预测.pdfVIP

第 卷第 期 中国电力 , 41 2 Vol.41No.2 年 月 中 国 电 力 第 卷 2008 2 Feb.2008 新 能 源 ELECTRICPOWER 41 基于支持向量机回归的光伏发电出力预测 栗 然 李广敏 , ( 华北电力大学 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 河北 保定 ) 1. , 071003 摘 要 建立总峰瓦值为 的光伏电站数学模型 并且基于保定地区气象资料以及美国国家航空和宇 : 30MW , 航局 提供的保定地区太阳辐射数据 模拟得到该光伏发电系统出力数据 分析光伏系统出力特性以 ( ) , 。 NASA 及影响光伏出力因素 根据影响光伏出力的诸多因子的复杂性和非线性 决定预报因子与预报对象间的非 。 , 线性关系 建立光伏系统出力的支持向量机 回归模型 并进行相应的预测 预测结果表明 支持向 , ( ) , 。 , SVM 量机回归( )方法为解决光伏系统出力的预测提供了一种可行路径。 SVR 关键词 光伏并网系统 支持向量机 非线性回归 光伏出力预测 : ; ( ); ; SVM 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) TM914 A 1004-9649200802-0074-05 气象因素对光伏发电出力具有很大的影响 太阳能 。 0 引言 光伏发电装置的实际输出功率随太阳辐照强度的变 化而变化,太阳辐照强度的变化存在较大的随机性, 太阳能光伏发电技术是利用半导体材料的光电 这是因为它不仅受季节与地理位置的影响 而且与 , 效应直接将太阳能转换为电能 光伏发电具有不消 观测时刻的大气状况 太阳时角 观测日期 观测时