基于卡尔曼滤波SVM图像鉴别方法研究.pdfVIP

29 3 计 算 机 仿 真 2012 3 第 卷 第 期 年 月 文章编号:1006 － 9348 (20 12)03 － 0316 － 03 基于卡尔曼滤波SVM 图像鉴别方法研究 1，2 2 ， 周立波 刘合安 (1． ， 4 10000 ;2 ． ， 4 13000) 湖南大学 湖南长沙 湖南城市学院 湖南益阳 : 。 ， 摘要 研究如何区分自然图像和计算机图形判别图像问题 由于人眼难以判别真伪图像 针对传统的图像鉴别方法由于参 ， 。 数的设置而造成识别准确率低 从而无法准确的区分自然图像和计算机图形 提出了一种卡尔曼滤波和支持向量机分类算 。 ， 法相结合的高性能图像真伪鉴别方法 算法首先采用卡尔曼滤波器提取图像的各个级别的分量 求解出各级分量和判别的 ， 。 ， 误差值并作为特征数据 然后采用支持向量机分类算法对特征数据进行训练判别 仿真结果表明 提出的算法可以有效的 ， ， 99% ， ， 判别图像的真伪 可以有效的识别出原始自然图像和合成图像 识别率高达 以上 同时算法的稳定性较高 具有一定的 实际应用价值。 : ; ; ; ; 关键词 自然图像 卡尔曼滤波 特征提取 支持向量机 人造图像 中图分类号:TP391 文献标识码:A Simulation of Image Identification Based on Kalman and SVM ZHOU li － bo ，LIU he － an (1． Hunan Univ． ，Changsha Hunan 4 10082 ，China ;2 ． Hunan City University ，Yiyang Hunan 4 13000 ，China) ABSTRACT :The research deals with the distinguish of natural images and synthetic images and the discriminant of image authenticity． The traditional image identification method can not accurately distinguish natural images and com- puter graphs． In order to solve the above problems ，we put forward a high － performance image identification algo- rithm method based on kalman fil